Natural Language Processing

Natural Language Processing (NLP) ist ein interdisziplinäres Gebiet, das Informatik, künstliche Intelligenz und Linguistik verbindet und darauf abzielt, Computer in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu erzeugen. Der NLP-Katalog von Coursera vermittelt Ihnen die theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungen von NLP. Sie werden lernen, Systeme für Aufgaben wie Textklassifikation, maschinelle Übersetzung, Stimmungsanalyse und Spracherkennung zu entwickeln. Außerdem erhalten Sie ein umfassendes Verständnis für verschiedene NLP-Algorithmen, Techniken zur semantischen Analyse und den Einsatz von maschinellem Lernen und Deep Learning im NLP. Wenn Sie diese Fähigkeiten beherrschen, sind Sie in der Lage, intelligente Systeme zu entwickeln, die effektiv mit der menschlichen Sprache interagieren und sie interpretieren können.
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    DeepLearning.AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Künstliche Intelligenz, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen, Deep Learning, Dimensionalitätsreduktion, Markov-Modell, Feature Technik, Unstrukturierte Daten, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Methoden des Maschinellen Lernens

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    6149 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    IBM

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    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    21.528 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    IBM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenethik, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Text Mining, Deep Learning, Generative KI, Statistische Methoden, Feature Technik, Künstliche neuronale Netze

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Coursera Project Network

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Text Mining, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Software Visualization

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Edureka

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Computervision, Prädiktive Modellierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Text Mining, Deep Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Überwachtes Lernen, Tensorflow

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    Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
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    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

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    DeepLearning.AI

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    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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