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  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Stanford University

    Einführung in die Logik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsfindung, Problemlösung, Komplexe Problemlösung, Computergestütztes Denken, Computergestützte Logik, Deduktive Argumentation, Logisches Denken, Geschäftslogik

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    654 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Vorkalkulation: Beziehungen und Funktionen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Algebra, Mathematische Modellierung, Grafische Darstellung, Angewandte Mathematik, R (Software), Infinitesimalrechnung, Allgemeine Mathematik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    220 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    D

    Duke University

    Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, Datenanalyse, Grafische Darstellung, Algebra, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeit, Infinitesimalrechnung, Arithmetik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    12.980 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    The Mathematics of Democracy, Politics and Manipulation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Political Sciences, Policy Analysis, Social Justice, Social Sciences, Public Policies, Game Theory, Demography, Logical Reasoning, Applied Mathematics

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera Project Network

    Improving Math Engagement with Prodigy

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Education Software and Technology, Mathematics Education

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    83 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Gleichungen & Ungleichungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Algebra, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Arithmetik, Wahrscheinlichkeit & Statistik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    616 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Vorausberechnung durch Daten und Modellierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Regressionsanalyse, Algebra, Grafische Darstellung, Geometrie, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Korrelationsanalyse, Trigonometrie, Systeme der Messung, Statistik, Allgemeine Mathematik, Infinitesimalrechnung, Analytische Fähigkeiten, R (Software)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    315 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, NumPy, Mathematische Modellierung, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Lineare Algebra, Python-Programmierung, Angewandte Mathematik, Methoden des Maschinellen Lernens

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    2176 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The University of Sydney

    Introduction to Advanced Calculus

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Advanced Mathematics, Integral Calculus, Calculus, Mathematical Theory & Analysis, Differential Equations, Applied Mathematics, Engineering Calculations, Mathematical Modeling, Linear Algebra, Physics, Derivatives

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Mathematische Grundlagen der Kryptographie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Informatik, Algorithmen, Wahrscheinlichkeit, Angewandte Mathematik, Kryptographie, Arithmetik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    331 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Geometry

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    154 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Datenverarbeitung, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Statistisches maschinelles Lernen, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bayessche Statistik, Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeit, Statistische Visualisierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    624 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1234…56

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Einführung in die Logik: Stanford University
  • Vorkalkulation: Beziehungen und Funktionen: Johns Hopkins University
  • Mathematikkenntnisse für die Datenverarbeitung: Duke University
  • The Mathematics of Democracy, Politics and Manipulation: Johns Hopkins University
  • Improving Math Engagement with Prodigy: Coursera Project Network
  • Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene - Gleichungen & Ungleichungen: Johns Hopkins University
  • Vorausberechnung durch Daten und Modellierung: Johns Hopkins University
  • Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
  • Introduction to Advanced Calculus: The University of Sydney
  • Mathematische Grundlagen der Kryptographie: University of Colorado System

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