Python Programming

Python ist eine dynamische Programmiersprache auf hohem Niveau, interpretiert und für allgemeine Zwecke geeignet, bei der die Lesbarkeit des Codes im Vordergrund steht. Der Python-Programmierkatalog von Coursera zeigt Ihnen, wie Sie Python effektiv nutzen können, von der Syntax bis zu den Standardbibliotheken. Sie werden lernen, sauberen und effizienten Code zu schreiben, reale Anwendungen zu entwickeln, Datenanalysen durchzuführen und Algorithmen für maschinelles Lernen mit Python zu erstellen. Mit diesen Fähigkeiten sind Sie in der Lage, Backend-Entwicklung, Automatisierung, Datenwissenschaft, künstliche Intelligenz und vieles mehr zu beherrschen. Entdecken Sie die Kraft von Python und seine wichtige Rolle in der heutigen Technologielandschaft.
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Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    IBM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Computervision, Datenverarbeitung, Generative KI, Apache Spark, PySpark, Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, Schnelles Engineering, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Modellierung großer Sprachen, Deep Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    21.237 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Microsoft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Datenstrukturen, Fehlersuche, GitHub, Software-Tests, Skriptsprachen, Versionskontrolle, Einheitstest, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Git (Versionskontrolle-System), Objektorientierte Programmierung (OOP), Skripting, Jupyter, Web-Entwicklung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    429 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    University of Michigan

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dateiverwaltung, Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung, Virtuelle Umgebung, Datenmanipulation

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    97.067 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    University of Michigan

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Statistische Methoden, Datenvisualisierungssoftware, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesentests, Python-Programmierung, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Matplotlib, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), Jupyter, Statistische Modellierung, Statistische Software, Datenvisualisierung, Statistische Visualisierung, Statistik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    3320 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Codio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Programming Principles, Computer Programming, Scripting Languages, Data Import/Export, Data Structures, Python Programming, Scripting, Computational Logic, Computer Science, File Management

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    476 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau

    Pontificia Universidad Católica de Chile

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Data Structures, Programming Principles, Computer Programming, Program Development, Algorithms, File Management

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    4911 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    University of Michigan

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Netzwerke, Graphentheorie, Datenverarbeitung, Statistische Visualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Text Mining, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Verarbeitung natürlicher Sprache, Python-Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, NumPy, Visualisierung (Computergrafik), Matplotlib, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Jupyter, Überwachtes Lernen, Datenvisualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    34.056 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Coursera Project Network

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Game Design, Program Development, Python Programming, Computer Programming, Scripting, Scripting Languages, Data Analysis

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    276 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    IBM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Streudiagramme, Plotly, Python-Programmierung, Daten Präsentation, Pandas (Python-Paket), Interaktive Datenvisualisierung, Box Plots, Datenanalyse, Wärmekarten, Matplotlib, Dashboard, Geografische Informationen und Technologie, Histogramm, Datenvisualisierung, Seaborn

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    12.171 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau

    University of Leeds

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Python Programming, Computer Programming, Scripting, Automation, Scripting Languages, Algorithms, Debugging, Development Environment

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    92 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten

    IBM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Plotly, Datenanalyse, Generative KI, Python-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Excel-Formeln, Professionelles Netzwerken, Daten importieren/exportieren, Microsoft Excel, Dashboard, IBM Cognos-Analytik, SQL, Big Data, Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    95.831 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Corporate Finance Institute

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Financial Data, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Financial Analysis, Data Visualization Software, Statistical Analysis, Data Manipulation, NumPy, Seaborn, Data Analysis, Data Science, Data Transformation, Python Programming, Data Cleansing, Computer Programming

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    10 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate