Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Deep Learning, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Fehlersuche, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Leistungsoptimierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Überwachtes Lernen, Infinitesimalrechnung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Data Quality, Generative AI, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Application Deployment, Artificial Neural Networks, Software Visualization, Computer Vision, Dimensionality Reduction, Natural Language Processing, Machine Learning
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Tensorflow, NumPy, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Verantwortungsvolle KI, Datenethik, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Random Forest Algorithmus, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Unüberwachtes Lernen
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Reinforcement Learning, Deep Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Generative AI, Artificial Neural Networks, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Computer Vision, Artificial Intelligence, Geospatial Information and Technology, Machine Learning, Natural Language Processing, Data Pipelines, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Probability & Statistics
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Netzwerk Architektur, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Netzwerk-Modell
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Application Deployment, Time Series Analysis and Forecasting
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Tensorflow, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), PyTorch (Machine Learning Library), Network Architecture, Tensorflow, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning, Performance Tuning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Computervision, Apache Spark, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Generative AI-Agenten, Generative KI, Schnelles Engineering, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Bildanalyse, PySpark, Überwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Computer Programmierung, Computervision, Datenüberprüfung, Tensorflow, Programm-Entwicklung, Deep Learning, Bayessche Statistik, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Methoden des Maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Unüberwachtes Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenverarbeitung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Erwerben Sie das Wissen und die Fähigkeiten, die Sie für Ihren Aufstieg benötigen.

Diese Rolle hat eine 55.742 £ Durchschnittsgehalt ¹.

A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.
Diese Rolle hat eine 55.742 £ Durchschnittsgehalt ¹.
von




A Machine Learning Engineer builds and optimizes algorithms that enable computers to learn from data, using large datasets and neural networks.
von



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Kurs

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Pearson
Spezialisierung

Pearson
Kurs

Illinois Tech
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Spezialisierung
