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Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Lineare Algebra, Überwachtes Lernen, Infinitesimalrechnung
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Deep Learning, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Fehlersuche, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Leistungsoptimierung
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Tensorflow, Algorithmen, Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Bildanalyse
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Netzwerk Architektur, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Regressionsanalyse, Deep Learning, Maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Netzwerk-Modell
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Large Language Modeling, Machine Learning, Python Programming, Algorithms, Network Architecture, Data Processing
Was führt Sie heute zu Coursera?
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Algorithms, Bayesian Statistics, Network Architecture, Linear Algebra
Status: Kostenloser TestzeitraumDeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Leistungsoptimierung, Überwachtes Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Computervision, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Data Ethics, Artificial Intelligence, Markov Model, Natural Language Processing
Status: Kostenloser TestzeitraumJohns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning, Algorithms, Network Architecture, Linear Algebra, Performance Tuning, Probability & Statistics
Status: NeuStatus: Kostenloser TestzeitraumKompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Data Transformation, Financial Forecasting, Feature Engineering, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Predictive Modeling, Pandas (Python Package), Tensorflow, Artificial Neural Networks, Matplotlib, NumPy
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse
- Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
- Deep Learning: DeepLearning.AI
- Faltungsneuronale Netzwerke: DeepLearning.AI
- Einführung in Deep Learning & Neuronale Netze mit Keras: IBM
- Einführung in Neuronale Netze und PyTorch: IBM
- Learning Deep Learning: Unit 1: Pearson
- Foundations of Neural Networks: Johns Hopkins University
- Tiefe neuronale Netze verbessern: Abstimmung der Hyperparameter, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
- Deep Learning mit PyTorch: IBM
- Advanced Neural Network Techniques: Johns Hopkins University
