Deep Learning

Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, der künstliche neuronale Netze mit mehreren Schichten - auch bekannt als Deep Neural Networks - verwendet, um komplexe Muster und Beziehungen in Datensätzen zu modellieren und zu verstehen. Der Deep Learning-Katalog von Coursera vermittelt Ihnen die zugrunde liegenden Prinzipien und Methoden des Deep Learning. Sie lernen, wie man tiefe neuronale Netze aufbaut und einsetzt, verschiedene Techniken zum Trainieren und Optimieren von Deep-Learning-Modellen anwendet und deren Anwendungen in verschiedenen Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und autonomen Fahrzeugen versteht. Außerdem lernen Sie die Konzepte von Convolutional Networks, Recurrent Networks und Generative Adversarial Networks kennen und werden so auf verschiedene Aufgaben im Bereich der KI und Datenwissenschaft vorbereitet.
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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Data Ethics, Health Informatics, ICD Coding (ICD-9/ICD-10), Clinical Data Management, Medical Records, Clinical Informatics, Descriptive Analytics, Database Design, Electronic Medical Record, Responsible AI, Data Mining, Precision Medicine, Analytics, Relational Databases, Electocardiography, Machine Learning, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Image Analysis

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Matlab, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Performance Tuning, Classification And Regression Tree (CART)

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    DeepLearning.AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Deep Learning, Generative KI, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze

  • University of Colorado Boulder

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Prompt Engineering, LLM Application, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, Network Architecture, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Image Analysis, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Applied Machine Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Linear Algebra, Network Architecture

  • Status: Vorschau

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Unüberwachtes Lernen, Geschäftsstrategie, Deep Learning, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Computervision, Python-Programmierung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Methoden des Maschinellen Lernens

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Application Deployment, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Predictive Modeling, Python Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Network Architecture, Performance Tuning, Data Science, Data Processing, Data Analysis

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    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Künstliche neuronale Netze, Mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung, Deep Learning, Derivate, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse

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    University of Colorado Boulder

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Python-Programmierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen

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    Mehrere Erzieher

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Market Trend, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Financial Market, Artificial Neural Networks

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Vorhersage, Deep Learning, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens