Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Statistical Analysis, Probability Distribution, R Programming, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Exploratory Data Analysis, Statistical Modeling, Machine Learning, Data Manipulation, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Predictive Modeling, Decision Tree Learning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, R Programming, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Data Analysis, Data Manipulation, Data Transformation
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Regression Analysis, R Programming, Data Analysis, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Inference, Statistical Analysis
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Correlation Analysis, Data Cleansing, R Programming, Data Quality, Feature Engineering, Machine Learning, Data Validation, Data Processing, Machine Learning Algorithms, Data Manipulation, Exploratory Data Analysis, Data Integrity, Analysis, Statistical Analysis
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Statistical Methods, Data Visualization, Statistical Modeling, Feature Engineering, Predictive Modeling, Data Validation, Data Analysis, R Programming, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionality Reduction, R Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Forecasting, Data Mining, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: Erweiterte Analytik, Statistik, Statistische Inferenz, Vorhersage, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Datenanalyse, R (Software), Daten Präsentation, Wahrscheinlichkeit, Datenverarbeitung, Markov-Modell, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Analyse, Technische Kommunikation, Statistische Methoden, Mathematische Modellierung, Statistische Software, Microsoft Excel, R-Programmierung
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix, Statistische Hypothesentests, Molekularbiologie, Datenstrukturen, Linux-Befehle, Datenanalyse, Statistische Modellierung, Explorative Datenanalyse, Datenqualität, Befehlszeilen-Schnittstelle, Python-Programmierung, Bioinformatik, Datenmanagement, Statistische Methoden, Datenverarbeitung, Unix-Befehle, Datenanalyse-Software, Statistische Analyse, R-Programmierung, Biostatistik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Datenanalyse, Datenmanipulation, SQL, Datenbank Management, Datenverarbeitung, Datenmodellierung, Datenzugang, Datenbank-Management-Systeme, Relationale Datenbanken, Datenanalyse-Software, Datenbank-Design, Abfragesprachen, R-Programmierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Forecasting, Advanced Analytics, Predictive Modeling, R Programming, Predictive Analytics, Regression Analysis, Business Analytics, Trend Analysis, Statistical Analysis, Statistical Modeling, Analysis, Statistical Methods, Exploratory Data Analysis
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Statistische Hypothesentests, Datenmanipulation, Datenanalyse, R-Programmierung, Web Scraping, Daten importieren/exportieren, Statistische Modellierung, Explorative Datenanalyse, Ggplot2, Regressionsanalyse, R (Software), Datenvisualisierungssoftware, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Datenmodellierung, Datenanalyse-Software, Plot (Grafiken), Tidyverse (R-Paket)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, R Programming, Feature Engineering, Statistical Modeling, Risk Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis, Predictive Analytics, Machine Learning Methods, Data Processing, Supervised Learning, Performance Measurement, Credit Risk, Dimensionality Reduction
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen