Data Engineering

Data Engineering ist der Aspekt der Datenwissenschaft, der sich auf praktische Anwendungen der Datenerfassung und -analyse konzentriert. Der Data Engineering-Katalog von Coursera lehrt Sie die Methoden, Werkzeuge und Technologien, die notwendig sind, um Rohdaten in Formate umzuwandeln, die Fachkräfte für Datenanalyse und Datenwissenschaftler nutzen können. Sie lernen etwas über Datenmodellierung, Warehousing, Verarbeitung und Archivierung. Sie lernen die Feinheiten von SQL- und NoSQL-Datenbanken, Big Data-Ökosystemen und Cloud-Datenspeicherung kennen. Gewinnen Sie Einblicke in Datenschutz, Sicherheit, Governance und Architektur und entwickeln Sie gleichzeitig die Fähigkeit, skalierbare Datenverarbeitungssysteme und -infrastrukturen aufzubauen, zu entwerfen und zu verwalten.
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    Status: Kostenloser Testzeitraum

    Snowflake

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Database Management, Data Manipulation, Databases, Data Transformation, Data Lakes, Extract, Transform, Load, Data Warehousing, DevOps, Cloud Development, SQL, Data Integration, CI/CD, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Software Development Tools, Stored Procedure, Data Analysis

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    267 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Snowflake

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Pipelines, Data Transformation, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Warehousing, Software Development Tools, Stored Procedure, Data Sharing, SQL, Data Analysis, GitHub, Integrated Development Environments, Command-Line Interface

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    121 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Snowflake

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Database Management, Databases, Data Pipelines, DevOps, CI/CD, Command-Line Interface, Version Control, System Monitoring, Continuous Monitoring, Data Analysis

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten

    IBM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Web Scraping, Linux Commands, Database Design, SQL, Database Administration, MySQL, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store, Generative AI, Data Import/Export, Data Security

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    60.002 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    LearnKartS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, AWS CloudFormation, Data Engineering, Amazon CloudWatch, Containerization, Serverless Computing, Infrastructure as Code (IaC), Amazon Web Services, Data Migration, Amazon DynamoDB, Amazon S3, Extract, Transform, Load, Amazon Redshift, Real Time Data, Data Quality, CI/CD, AWS SageMaker, Cloud Security, AWS Identity and Access Management (IAM), Data Processing

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum

    Snowflake

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, LLM Application, Data Engineering, Data Manipulation, Snowflake Schema, Large Language Modeling, Application Deployment, Data Lakes, Data Warehousing, Unstructured Data, Cloud Development, SQL, Natural Language Processing, Data Pipelines, Extract, Transform, Load, Application Development, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Role-Based Access Control (RBAC), Stored Procedure

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    193 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

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    Packt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Engineering, Application Deployment, YAML, Virtual Environment

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Snowflake

    Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Datenmanipulation, LLM-Bewerbung, Datenengineering, Gespeicherte Prozedur, Datenspeicherung, Maschinelles Lernen, Generative KI, Data-Warehousing, Cloud-Entwicklung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Anwendungsentwicklung, Auszug, Daten-Seen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenbank Management

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    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Amazon Web Services

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Governance, Datenverarbeitung, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Datenarchitektur, Amazon Webdienste, Datenspeicherung, Maschinelles Lernen, Abfragesprachen, Amazon S3, Datenengineering, Datenmanagement, Daten importieren/exportieren, Daten-Infrastruktur, Data-Warehousing, Daten-Seen, Datenvisualisierung, Datenumwandlung

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    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    303 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Interactive Data Visualization, Event Monitoring, Data Engineering, Linux

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden