R Programming

R-Programmierung ist eine weit verbreitete Sprache für statistische Berechnungen und Grafiken, die eine Vielzahl von statistischen Techniken wie lineare und nichtlineare Modellierung, klassische statistische Tests, Zeitreihenanalyse und mehr bietet. Der Coursera-Katalog R-Programmierung lehrt Sie, wie Sie Daten mit R manipulieren, analysieren und visualisieren können. Sie lernen, wie Sie Daten aufbereiten, untersuchen und modellieren, Vorhersagen mit Algorithmen des maschinellen Lernens treffen und hochwertige Grafiken zur Datenvisualisierung erstellen. Dieses Wissen wird Ihnen in Bereichen wie Datenwissenschaft, Statistik, maschinelles Lernen und anderen datengesteuerten Berufen von Nutzen sein. Sie werden auch die Verwendung der wichtigsten R-Pakete beherrschen, um Ihre Datenanalyse effizienter und effektiver zu gestalten.
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  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Google

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Statistisches Programmieren, Paket- und Software-Management, Rmarkdown, Ggplot2, Daten bereinigen, Datenmanipulation, R-Programmierung, Daten importieren/exportieren, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Tidyverse (R-Paket)

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    11.665 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Johns Hopkins University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistisches Programmieren, Fehlersuche, Datenstrukturen, Daten importieren/exportieren, Simulationen, Programm-Entwicklung, Statistische Analyse, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, R-Programmierung, Leistungsoptimierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    22.339 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Status: Vorschau

    O.P. Jindal Global University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Statistical Analysis, Probability Distribution, Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Correlation Analysis, Regression Analysis, R (Software), R Programming, Statistical Modeling, Statistical Inference, Probability, Big Data, Decision Tree Learning

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum

    EDUCBA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Matplotlib, Data Analysis, Data Mining, Statistical Analysis, Statistical Hypothesis Testing, NumPy, Pandas (Python Package), Probability Distribution, Dimensionality Reduction, R Programming, Probability, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Linear Algebra, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Regression Analysis, Statistical Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    IBM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Web Scraping, Grundsätze der Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, R-Programmierung, Jupyter, Datenanalyse

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    581 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Johns Hopkins University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistisches Programmieren, Datenvisualisierungssoftware, Datenwrangling, GitHub, Datenverarbeitung, Statistische Visualisierung, Gemeinsame Nutzung von Daten, Plot (Grafiken), Knitr, Versionskontrolle, Rmarkdown, Statistische Analyse, R (Software), Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Ggplot2, Dimensionalitätsreduktion, Datenmanipulation, R-Programmierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    48.137 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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  • Status: Neu
    Status: Vorschau

    Microsoft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Visual Studio, Debugging, R Programming, Data Structures, Programming Principles, Statistical Programming, Development Environment, Data Manipulation, Integrated Development Environments, Data Transformation, Scripting Languages, Scripting, Software Installation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    IBM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Datenverarbeitung, Datenwrangling, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, Statistische Analyse, R-Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Feature Technik, Datenvisualisierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    340 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum

    Microsoft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rmarkdown, Version Control, Web Scraping, Regression Analysis, Knitr, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Ggplot2, Geospatial Information and Technology, Time Series Analysis and Forecasting, Plotly, Shiny (R Package), Data Cleansing, Data Visualization, Data Wrangling, Software Documentation, R Programming, Microsoft Copilot

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    6 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    Duke University

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Korrelationsanalyse, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Peer Review, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, R (Software), Statistische Inferenz, Stichproben (Statistik), R-Programmierung, Statistische Berichterstattung, Statistische Modellierung, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistik, Wahrscheinlichkeit

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    7577 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum

    IBM

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Datenbank-Design, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Relationale Datenbanken, Web Scraping, Datenbanken, Shiny (R-Paket), Explorative Datenanalyse, Ggplot2, Merkblatt (Software), R-Programmierung, SQL, Dashboard, Datenvisualisierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    1231 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Coursera Project Network

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Data Import/Export, Package and Software Management, R Programming, Data Structures, Data-oriented programming, Statistical Programming, Data Analysis Software, Data Analysis, Data Science

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    383 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden