Dieser Kurs stellt die Angebote für künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) auf Google Cloud vor, die den Lebenszyklus von Daten zu KI durch KI-Grundlagen, KI-Entwicklung und KI-Lösungen unterstützen. Sie lernen die Technologien, Produkte und Tools kennen, die für den Aufbau eines ML-Modells, einer ML-Pipeline und eines generativen KI-Projekts zur Verfügung stehen, und zwar auf der Grundlage der unterschiedlichen Ziele von Nutzern, darunter Datenwissenschaftler, KI-Entwickler und ML-Ingenieure.
Einführung in KI und maschinelles Lernen in der Google Cloud
Einführung in KI und maschinelles Lernen in der Google Cloud
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Dozent: Google Cloud Training
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Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.6
(283 Bewertungen)
Stufe Anfänger
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Flexibler Zeitplan
8 Stunden zu vervollständigen
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
86%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Was Sie lernen werden
Erkennen Sie die von Google Cloud angebotenen Data-to-KI-Technologien und Tools.
Nutzen Sie generative KI-Funktionen in Anwendungen.
Wählen Sie zwischen verschiedenen Optionen zur Entwicklung eines KI-Projekts in der Google Cloud.
Erstellen Sie ML-Modelle durchgängig mit Vertex KI.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Cloud-Infrastruktur
- Kategorie: Cloud-Plattformen
- Kategorie: Maschinelles Lernen
- Kategorie: MLOps (Maschinelles Lernen Operations)
- Kategorie: Künstliche Intelligenz
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: Verarbeitung natürlicher Sprache
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Google Cloud-Platform
Wichtige Details
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4 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist als Teil verfügbar
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 6 Module
This lesson guides learners through the course structure, which is built upon a three-layer AI framework: AI infrastructure, development, and solutions. It outlines the learning objectives and introduces learners to Google's comprehensive suite of full-stack AI development tools.
Das ist alles enthalten
1 Video
This module begins with a use case demonstrating the AI capabilities. It then focuses on the AI infrastructure like compute and storage. It also explains the primary data and AI development products on Google Cloud. Finally, it demonstrates how to use BigQuery ML to build an ML model, which helps transition from data to AI.
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7 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element
This module introduces generative AI (gen AI), the latest AI advancement, and the Google Cloud toolkits for developing gen AI projects. It starts by examining the foundation models. It then investigates the prompt-to-production lifecycle with Vertex AI Studio, including prompt engineering, app deployment, and model tuning. Additionally, this module explores AI agents and Google’s full stack of AI agent development tools.
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8 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element
This module explores the various options for developing an AI project on Google Cloud, from ready-made solutions like pre-trained APIs, to no-code and low-code solutions like AutoML, and code-based solutions like custom training. It compares the advantages and disadvantages of each option to help decide the right development tools.
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7 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element
Dieses Modul führt Sie durch den ML-Workflow von der Datenaufbereitung über die Modellentwicklung bis hin zur Modellbereitstellung auf Vertex AI. Es zeigt auch, wie Sie den Arbeitsablauf mit Vertex AI Pipelines in eine automatisierte Pipeline umwandeln können.
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8 Videos1 Lektüre1 Aufgabe1 App-Element
This lesson summarizes the course by addressing the most important concepts, tools, technologies, and products for each module.
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1 Video2 Lektüren
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Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
Bewertungen von Lernenden
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SS
5
Geprüft am 13. März 2025
Gave a very easy to understand introduction into all the relevant concepts of Machine Learning alongside hands on, guided lab exercises.
NK
5
Geprüft am 17. Okt. 2024
Well-structured for beginners, it balances theory with hands-on exercises. While it could go deeper, it's an excellent springboard for further learning in AI/ML.
RR
5
Geprüft am 23. Jan. 2025
A very good overview on complex topics and how they intertwine
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