Learners will gain the ability to manipulate, analyze, and visualize data effectively using Python’s Pandas library. By the end of this course, they will be able to filter and transform datasets, apply grouping and aggregation, handle missing values, manage indexes, and reshape data for advanced analytics. They will also master techniques for working with time series, pivot tables, crosstabs, and exporting data to CSV and Excel.
Pandas with Python: Analyze, Transform & Export Data
Pandas with Python: Analyze, Transform & Export Data
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung für Data Analysis with NumPy and Pandas
Dozent: EDUCBA
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
1 Woche zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Was Sie lernen werden
Filter, group, aggregate, and reshape datasets using Pandas.
Handle missing values, manage indexes, and analyze time series.
Create pivot tables, crosstabs, and export data to CSV/Excel.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data Analysis
- Kategorie: Pivot Tables And Charts
- Kategorie: Data Cleansing
- Kategorie: NumPy
- Kategorie: Data Transformation
- Kategorie: Matplotlib
- Kategorie: Time Series Analysis and Forecasting
- Kategorie: Jupyter
- Kategorie: Data Import/Export
- Kategorie: Data Manipulation
- Kategorie: Pandas (Python Package)
- Kategorie: Microsoft Excel
Wichtige Details
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Kürzlich aktualisiert!
Oktober 2025
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16 Aufgaben
Unterrichtet in Englisch
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Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Spezialisierung für Data Analysis with NumPy and Pandas
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- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverständnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 4 Module
This module introduces learners to the Pandas library, its installation, and the Jupyter environment for hands-on coding. It covers Pandas’ core data structures, including Series and DataFrames, and explores fundamental operations for working with rows and columns. Learners build a strong foundation for effective data handling.
Das ist alles enthalten
9 Videos4 Aufgaben1 Plug-in
This module focuses on advanced filtering, selection, and transformation of data. Learners explore indexing by labels and positions, handle data types, apply string methods, and group data for aggregation. It also emphasizes working with Series, plotting, and handling null values.
Das ist alles enthalten
12 Videos4 Aufgaben
This module introduces indexing concepts and parameters that enhance data manipulation. Learners explore memory management, sampling strategies, dummy coding, handling duplicates, working with date/time functions, and avoiding common pitfalls like copy warnings.
Das ist alles enthalten
16 Videos4 Aufgaben
This module covers advanced reshaping, merging, and exporting functionalities in Pandas. Learners gain expertise in display options, formatting, working with pivot tables, crosstab functions, and exporting data to external formats like CSV and Excel for practical applications.
Das ist alles enthalten
22 Videos4 Aufgaben
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Häufig gestellte Fragen
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