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Google Advanced Data Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)
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Google Advanced Data Analytics (berufsbezogenes Zertifikat)

Learn in-demand skills like statistical analysis, Python, regression models, and machine learning in less than 6 months.

Bei Coursera Plus enthalten

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(5,828 Bewertungen)

Stufe Fortgeschritten

Empfohlene Erfahrung

6 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Was Sie lernen werden

  • Explore the roles of data professionals within an organization

  • Create data visualizations and apply statistical methods to investigate data

  • Build regression and machine learning models to analyze and interpret data

  • Communicate insights from data analysis to stakeholders

Überblick

Was ist inbegriffen?

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

Mai 2025

157 Praxisübungen

Berufsbezogenes Zertifikat – 8 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Understand common careers and industries that use advanced data analytics

  • Investigate the impact data analysis can have on decision-making

  • Explain how data professionals preserve data privacy and ethics 

  • Develop a project plan considering roles and responsibilities of team members

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data Ethics, Communication, Data Analysis, Project Management, Artificial Intelligence, Stakeholder Communications, Business Analytics, Big Data, Data Science, Data Storytelling, Analytics, Workflow Management und Data-Driven Decision-Making

Was Sie lernen werden

  • Explain how Python is used by data professionals

  • Explore basic Python building blocks, including syntax and semantics

  • Understand loops, control statements, and string manipulation

  • Use data structures to store and organize data 

Kompetenzen, die Sie erwerben

Python Programming, Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis, NumPy, Pandas (Python Package), Debugging, Scripting, Algorithms, Data Manipulation und Data Visualization

Was Sie lernen werden

  • Apply the exploratory data analysis (EDA) process

  • Explore the benefits of structuring and cleaning data

  • Investigate raw data using Python

  • Create data visualizations using Tableau 

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data Visualization Software, Exploratory Data Analysis, Tableau Software, Data Validation, Pandas (Python Package), Data Cleansing, Data Storytelling, Data Transformation, Data Analysis, Python Programming, Data Manipulation, Data Quality, Technical Communication, Data Processing, Data Presentation, Data Visualization und Data Ethics

Was Sie lernen werden

  • Explore and summarize a dataset

  • Use probability distributions to model data

  • Conduct a hypothesis test to identify insights about data

  • Perform statistical analyses using Python 

Kompetenzen, die Sie erwerben

Statistical Inference, Descriptive Statistics, Sampling (Statistics), Probability Distribution, A/B Testing, Probability, Statistical Hypothesis Testing, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis, Statistical Methods, Statistical Programming, Python Programming, Data Science und Technical Communication

Was Sie lernen werden

  • Investigate relationships in datasets

  • Identify regression model assumptions 

  • Perform linear and logistic regression using Python

  • Practice model evaluation and interpretation

Kompetenzen, die Sie erwerben

Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Modeling, Variance Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Probability & Statistics, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Business Analytics, Python Programming, Machine Learning, Analytical Skills, Advanced Analytics, Supervised Learning und Predictive Modeling

Was Sie lernen werden

  • Identify characteristics of the different types of machine learning

  • Prepare data for machine learning models 

  • Build and evaluate supervised and unsupervised learning models using Python

  • Demonstrate proper model and metric selection for a machine learning algorithm

Kompetenzen, die Sie erwerben

Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Unsupervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Decision Tree Learning, Classification And Regression Tree (CART), Performance Tuning, Advanced Analytics, Python Programming, Workflow Management, Data Ethics und Data Validation

Was Sie lernen werden

  • Examine data to identify patterns and trends

  • Build models using machine learning techniques

  • Create data visualizations

  • Explore career resources

Kompetenzen, die Sie erwerben

Regression Analysis, Statistical Analysis, Data Storytelling, Advanced Analytics, Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Analysis, Business Analysis, Project Design, Python Programming, Portfolio Management, Machine Learning Methods, Data Visualization und Predictive Modeling

Was Sie lernen werden

  • Uncover your skills and explore new career possibilities, with support from tools like Career Dreamer.

  • Keep your applications organized with Google Sheets.

  • Build a stand out resume and a step-by-step job search plan—with help from Gemini.

  • Prepare for interviews and practice responding to questions using NotebookLM and Gemini Live.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Professional Development, Prompt Engineering, Interviewing Skills, Problem Solving, Google Gemini, Communication, LLM Application, Planning und Generative AI

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Auf einen Abschluss hinarbeiten

Wenn Sie dieses Berufsbezogenes Zertifikatabschließen, können Sie sich Ihr Wissen möglicherweise anrechnen lassen, wenn Sie zu einem der folgenden Online-Studiengänge zugelassen werden und sich dort einschreiben.¹

 

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Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (10/1/2024 - 10/1/2025) ² Positives berufliches Ergebnis (z. B. neue Stelle, Beförderung oder Gehaltserhöhung) innerhalb von sechs Monaten nach Abschluss. Basierend auf einer Umfrage unter Absolventen des Programms, Vereinigte Staaten 2022.