Is this course really 100% online? Do I need to attend any classes in person?

This course is completely online, so there’s no need to show up to a classroom in person. You can access your lectures, readings and assignments anytime and anywhere via the web or your mobile device.

Can I just enroll in a single course?

Yes! To get started, click the course card that interests you and enroll. You can enroll and complete the course to earn a shareable certificate. When you subscribe to a course that is part of a Specialization, you’re automatically subscribed to the full Specialization. Visit your learner dashboard to track your progress.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Can I take the course for free?

No, you cannot take this course for free. When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. If you cannot afford the fee, you can apply for financial aid.

Will I earn university credit for completing the Specialization?

This Specialization doesn't carry university credit, but some universities may choose to accept Specialization Certificates for credit. Check with your institution to learn more.

Spezialisierung für BiteSize Python for Intermediate Learners

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Spezialisierung für BiteSize Python for Intermediate Learners

Launch Your Career in Data Science. Learners will develop expertise in advanced data structures, efficient data analysis, and professional-grade data visualization using Python's most powerful tools.

Dozent: Di Wu

Bei Coursera Plus enthalten

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3-teilige Kursreihe

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema

4.7

(10 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

Flexibler Zeitplan

In Ihrem eigenen Lerntempo lernen

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Stufe Mittel

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4 Wochen zu vervollständigen

unter 10 Stunden pro Woche

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Was Sie lernen werden

Use advanced data analysis techniques with NumPy and Pandas.
Create visually impactful and interactive visualizations using Matplotlib, Seaborn, and Plotly.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Werkzeuge, die Sie lernen werden

Wichtige Details

Zertifikat zur Vorlage

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Unterrichtet in Englisch

14 Praxisübungen

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
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Spezialisierung - 3 Kursreihen

This specialization dives deep into advanced Python capabilities, including object-oriented programming, high-performance data structures with NumPy and Pandas, and visually impactful data visualization techniques using Matplotlib, Seaborn, and Plotly. Learners will become proficient in managing and analyzing large datasets, crafting interactive visualizations, and presenting insights effectively. These skills align with industry needs in data science, analytics, and reporting roles, preparing learners for professional success.

Praktisches Lernprojekt

Through a series of real-world projects, learners will apply their skills to solve authentic problems such as designing efficient data workflows, analyzing business trends, and creating compelling visual stories to communicate findings. Each project reinforces hands-on experience with Python's powerful libraries and frameworks.

BiteSize Python: Object Oriented Programming

KURS 116 Stunden

Was Sie lernen werden

Explore Object Oriented Programming in Python
Understand and apply inheritance, polymorphism, encapsulation, and abstraction
Prepare professional documentations for classes and methods

Kompetenzen, die Sie erwerben

Object Oriented Programming (OOP), Software Documentation, Maintainability, Object Oriented Design, Programming Principles, Software Design und Python Programming

BiteSize Python: NumPy and Pandas

KURS 213 Stunden

Was Sie lernen werden

Understanding and utilizing the ndarray from the NumPy library.
Exploring the Series and DataFrame structures in the Pandas library.
Practical applications of advanced data structures in data analysis and manipulation.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data Manipulation, Pandas (Python Package), NumPy, Statistical Methods, Data Cleansing, Data Structures, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis und Data Analysis

BiteSize Python: Data Visualization

KURS 317 Stunden

Was Sie lernen werden

Identify the strengths and differences between Matplotlib, Seaborn, and Plotly for various visualization needs.
Create a wide range of plots, including line, bar, scatter, and pie charts, using each of the three packages.
Apply data visualization techniques to real-world data, gaining deeper insights into how to use these tools for storytelling and communication.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Matplotlib, Box Plots, Scatter Plots, Plotly, Histogram, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Seaborn, Heat Maps, Data Visualization und Data Visualization Software

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

Fügen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.

Dozent

Di Wu

University of Colorado Boulder

21 Kurse54.439 Lernende

von

University of Colorado Boulder

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