This Specialization provides an end-to-end, hands-on learning experience in building and deploying deep learning models using Keras and TensorFlow. Learners will work on real-world projects in chatbot development, sentiment analysis, image classification, and face recognition. Each course guides participants from data preprocessing to advanced neural network architectures, emphasizing model optimization, evaluation, and deployment. By completing the program, learners will gain job-ready AI skills applicable across NLP, computer vision, and applied machine learning domains.
Spezialisierung für Keras Deep Learning Projects with TensorFlow
Spezialisierung für Keras Deep Learning Projects with TensorFlow
Build AI Models with Keras and TensorFlow. Develop, train, and optimize deep learning models for NLP and computer vision projects.
Dozent: EDUCBA
Bei 
enthalten
Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Anfänger
Empfohlene Erfahrung
1 Monat bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Was Sie lernen werden
Design and implement deep learning models using Keras and TensorFlow for NLP and vision tasks.
Apply preprocessing, embedding, and evaluation techniques to optimize neural network performance.
Build, train, and deploy AI applications including chatbots, sentiment analyzers, and recognition systems.
Überblick
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Image Analysis
- Application Development
- Performance Testing
- Systems Development
- Computer Vision
- Text Mining
- Deep Learning
- Feature Engineering
- Applied Machine Learning
- Artificial Neural Networks
- Natural Language Processing
- Generative Model Architectures
- Google Cloud Platform
- Data Processing
- Data Transformation
- Machine Learning Methods
Werkzeuge, die Sie lernen werden
Was ist inbegriffen?
Zertifikat zur Vorlage
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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!
Oktober 2025
28 Praxisübungen
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.
- Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
- Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
- Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
- Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von EDUCBA.
Spezialisierung - 4 Kursreihen
Was Sie lernen werden
Apply preprocessing and vectorization in NLP.
Build ML and neural chatbot models with Keras.
Evaluate and optimize conversational AI systems.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Natural Language Processing, Generative Model Architectures, Data Processing, Artificial Neural Networks, Data Transformation, Generative AI, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Feature Engineering, Performance Testing, Tensorflow, Machine Learning Methods, Data Cleansing und Text Mining
Was Sie lernen werden
Preprocess and tokenize text for sentiment analysis.
Build and train LSTM models using Keras.
Evaluate and visualize model performance in Colab.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Natural Language Processing, Data Processing, Python Programming, Text Mining, Artificial Neural Networks, Jupyter und Applied Machine Learning
Was Sie lernen werden
Build and train CNN models with Keras in Colab.
Apply transfer learning and image augmentation.
Visualize layers and retrain models for accuracy.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Machine Learning Methods, Data Processing, Computer Vision, Tensorflow, Applied Machine Learning, Visualization (Computer Graphics), Image Analysis und Google Cloud Platform
Was Sie lernen werden
Detect and preprocess facial images using MTCNN.
Generate embeddings and train models with FaceNet.
Build and evaluate real-world face recognition systems.
Kompetenzen, die Sie erwerben
Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Systems Development, Tensorflow, Application Development, Image Analysis, Supervised Learning, Python Programming und Applied Machine Learning
Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.
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Vergleich mit ähnlichen Produkten
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| Niveau | ||||
| Kompetenzen | ||||
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| Anzahl der praktischen Übungen | ||||
| Berechtigung zum Erwerb eines Abschlusses | ||||
| Teil von Coursera Plus |
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Häufig gestellte Fragen
The Keras Deep Learning Projects with TensorFlow Specialization can typically be completed in approximately 7 to 8 weeks, with a recommended commitment of 3–4 hours per week. This flexible, self-paced structure allows learners to progress through each project systematically—building, training, and optimizing neural network models while developing both conceptual understanding and hands-on expertise. The pacing is designed to balance in-depth learning with practical implementation for real-world readiness.
Learners should have a foundational understanding of Python programming, basic knowledge of machine learning concepts, and familiarity with data handling using libraries such as NumPy or pandas. Prior exposure to deep learning or neural networks will be beneficial but is not mandatory.
Yes. The courses are designed in a progressive sequence that builds upon previously learned skills. Starting with foundational projects in NLP and sentiment analysis, learners then advance to more complex applications in computer vision and face recognition. Completing them in order ensures a smooth and cohesive learning experience.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterstützung verfügbar,