Artificial Neural Networks

Les réseaux de neurones artificiels (ANN) sont des systèmes informatiques inspirés des réseaux neuronaux biologiques qui constituent l'épine dorsale de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique. Le catalogue de compétences ANN de Coursera vous enseigne les principes fondamentaux et les applications de ces systèmes complexes. Vous découvrirez l'architecture des ANN, notamment les couches, les nœuds, les fonctions d'activation et la rétropropagation. Vous comprendrez comment entraîner les neurones artificiels (ANN) pour des tâches telles que la reconnaissance des formes, la prédiction et la prise de décision. En outre, vous explorerez divers types de réseaux neuronaux tels que les réseaux neuronaux convolutifs (CNN), les réseaux neuronaux récurrents (RNN) et les réseaux neuronaux profonds (DNN). Ces connaissances vous permettront de développer des applications IA de pointe dans divers domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et la robotique.
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    Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Deep learning, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Réseaux neuronaux artificiels, Tensorflow, Apprentissage supervisé, Traitement des données, Apprentissage automatique appliqué, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images

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    Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Computer Vision, Applied Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Python Programming

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    Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Tensorflow, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Generative AI, Data Ethics, Multimodal Prompts, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Application Deployment, Network Model, Performance Tuning

  • Statut : Essai gratuit

    Compétences que vous acquerrez: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing, Text Mining, Network Architecture, Data Processing

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    Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Machine Learning, NumPy

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    Compétences que vous acquerrez: Deep learning, Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Apprentissage supervisé, Tensorflow, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse de régression, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation en Python, Arbre de classification et de régression (CART), Algorithme de forêt aléatoire, Keras (bibliothèque de réseaux neurones)

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    Compétences que vous acquerrez: Time Series Analysis and Forecasting, Tensorflow, Natural Language Processing, Forecasting, Image Analysis, Deep Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Predictive Analytics, Data Science, Machine Learning

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    Compétences que vous acquerrez: Dimensionality Reduction, R Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Forecasting, Data Mining, Supervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics

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    University of Illinois Urbana-Champaign

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Théorie des graphes, Deep learning, Modélisation prédictive, Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Big Data, Soins de santé, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique appliqué, Développement du programme, Informatique de santé, Architectures de modèles génératifs, Science et recherche médicales, Analyse d'images

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    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Exploratory Data Analysis, Development Environment

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    Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Unstructured Data, Supervised Learning, Linear Algebra, Probability Distribution

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    Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Natural Language Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Algorithms