Artificial Neural Networks

Les réseaux de neurones artificiels (ANN) sont des systèmes informatiques inspirés des réseaux neuronaux biologiques qui constituent l'épine dorsale de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique. Le catalogue de compétences ANN de Coursera vous enseigne les principes fondamentaux et les applications de ces systèmes complexes. Vous découvrirez l'architecture des ANN, notamment les couches, les nœuds, les fonctions d'activation et la rétropropagation. Vous comprendrez comment entraîner les neurones artificiels (ANN) pour des tâches telles que la reconnaissance des formes, la prédiction et la prise de décision. En outre, vous explorerez divers types de réseaux neuronaux tels que les réseaux neuronaux convolutifs (CNN), les réseaux neuronaux récurrents (RNN) et les réseaux neuronaux profonds (DNN). Ces connaissances vous permettront de développer des applications IA de pointe dans divers domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et la robotique.
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  • Statut : Essai gratuit

    DeepLearning.AI

    Compétences que vous acquerrez: Calculs, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Algèbre linéaire, Apprentissage supervisé, Deep learning, Intelligence artificielle, Programmation en Python

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    123 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit

    IBM

    Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Modèle de réseau, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Architecture de réseau, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Traitement du langage naturel (NLP), Analyse de régression, Analyse d'images, Tensorflow

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    2 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
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    Packt

    Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Machine Learning, Text Mining, Predictive Analytics, NumPy, Network Architecture, Data Processing, Data Science

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit

    DeepLearning.AI

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Grand modèle de langage (LLM), Vision par ordinateur, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Deep learning, Apprentissage automatique appliqué, Intelligence artificielle, Programmation en Python, IA générative, Traitement du langage naturel (NLP), MLOps (Apprentissage automatique), Analyse d'images, Optimisation des performances, Prise de décision fondée sur les données, Tensorflow, Débogage, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

    Préparer un diplôme

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    147 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit

    Johns Hopkins University

    Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Algorithms, Bayesian Statistics, Network Architecture, Linear Algebra

    4,1
    évaluation, 4,1 sur 5 étoiles
    8 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Nouveau
    Statut : Essai gratuit

    Pearson

    Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Application Deployment, Time Series Analysis and Forecasting

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

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  • Statut : Essai gratuit

    IBM

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Probabilités et statistiques, Apprentissage automatique, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse de régression, Manipulation des données, Tensorflow, Modélisation prédictive

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    1,9 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit

    Johns Hopkins University

    Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning, Algorithms, Network Architecture, Linear Algebra, Performance Tuning, Probability & Statistics

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
    6 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit

    DeepLearning.AI

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Vision par ordinateur, Algorithmes, Tensorflow, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage automatique appliqué, Analyse d'images, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    43 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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    IBM

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Deep learning, Architecture de réseau

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
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    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit

    DeepLearning.AI

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage supervisé, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Optimisation des performances, Tensorflow, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

    4,9
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    Plusieurs enseignants

    Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Apprentissage automatique, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Arbre de décision, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, NumPy, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Apprentissage automatique appliqué, Apprentissage par renforcement, Modélisation prédictive, Arbre de classification et de régression (CART), Ingénierie des caractéristiques, Jupyter, Algorithme de forêt aléatoire, Intelligence artificielle, Tensorflow, Éthique des données, Programmation en Python

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    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
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