Artificial Neural Networks

Les réseaux de neurones artificiels (ANN) sont des systèmes informatiques inspirés des réseaux neuronaux biologiques qui constituent l'épine dorsale de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique. Le catalogue de compétences ANN de Coursera vous enseigne les principes fondamentaux et les applications de ces systèmes complexes. Vous découvrirez l'architecture des ANN, notamment les couches, les nœuds, les fonctions d'activation et la rétropropagation. Vous comprendrez comment entraîner les neurones artificiels (ANN) pour des tâches telles que la reconnaissance des formes, la prédiction et la prise de décision. En outre, vous explorerez divers types de réseaux neuronaux tels que les réseaux neuronaux convolutifs (CNN), les réseaux neuronaux récurrents (RNN) et les réseaux neuronaux profonds (DNN). Ces connaissances vous permettront de développer des applications IA de pointe dans divers domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et la robotique.
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Explorez le catalogue de cours de réseaux neuronaux

  • Statut : Essai gratuit

    DeepLearning.AI

    Compétences que vous acquerrez: Traitement des données, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Apprentissage supervisé, Deep learning, Modélisation prédictive, Apprentissage automatique appliqué, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Tensorflow

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    8,2 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Statut : Prévisualisation

    Simplilearn

    Compétences que vous acquerrez: Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Computer Vision, Applied Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Python Programming

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Nouveau
    Statut : Essai gratuit

    Pearson

    Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Tensorflow, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Generative AI, Data Ethics, Multimodal Prompts, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Application Deployment, Network Model, Performance Tuning

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit

    Packt

    Compétences que vous acquerrez: Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Natural Language Processing, Text Mining, Network Architecture, Data Processing

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit

    Packt

    Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Machine Learning, NumPy

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit

    LearnQuest

    Compétences que vous acquerrez: Apprentissage automatique, Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage supervisé, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation en Python, Analyse de régression, Algorithme de forêt aléatoire, Tensorflow, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Modélisation prédictive, Arbre de classification et de régression (CART)

    2,9
    évaluation, 2,9 sur 5 étoiles
    13 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit

    Packt

    Compétences que vous acquerrez: Time Series Analysis and Forecasting, Tensorflow, Natural Language Processing, Forecasting, Image Analysis, Deep Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Predictive Analytics, Data Science, Machine Learning

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Théorie des graphes, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Apprentissage supervisé, Big Data, Apprentissage automatique appliqué, Informatique de santé, Architectures de modèles génératifs, Analyse d'images, Tensorflow, Apprentissage non supervisé, Développement du programme, Science et recherche médicales, Modélisation prédictive, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Soins de santé

    3,3
    évaluation, 3,3 sur 5 étoiles
    49 avis

    Avancées · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit

    Packt

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Computer Vision, Deep Learning, Machine Learning Methods, Supervised Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Exploratory Data Analysis, Development Environment

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    9 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Statut : Prévisualisation

    Northeastern University

    Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Unstructured Data, Supervised Learning, Linear Algebra, Probability Distribution

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Nouveau
    Statut : Prévisualisation

    Northeastern University

    Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Natural Language Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Algorithms

    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit

    CertNexus

    Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Arbre de décision, Apprentissage supervisé, Deep learning, Algorithmes d'apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Analyse de régression, Apprentissage automatique appliqué, Traitement du langage naturel (NLP), Algorithme de forêt aléatoire

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    13 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois