L'apprentissage profond est un sous-ensemble de l'apprentissage automatique qui utilise des réseaux neurones artificiels avec plusieurs couches - également connus sous le nom de réseaux neurones profonds - pour modéliser et comprendre des modèles et des relations complexes dans les ensembles de données. Le catalogue Deep Learning de Coursera vous enseigne les principes et méthodes sous-jacents du Deep Learning. Vous apprendrez à construire et à déployer des réseaux neurones profonds, à utiliser diverses techniques pour former et optimiser les modèles d'apprentissage profond, et à comprendre leurs applications à travers diverses industries, y compris les soins de santé, la finance et les véhicules autonomes. Vous saisirez davantage les concepts de réseaux convolutifs, de réseaux récurrents et de réseaux antagonistes génératifs, vous préparant ainsi à divers rôles dans le domaine de l'IA et de la science des données.