Artificial Neural Networks

Les réseaux de neurones artificiels (ANN) sont des systèmes informatiques inspirés des réseaux neuronaux biologiques qui constituent l'épine dorsale de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique. Le catalogue de compétences ANN de Coursera vous enseigne les principes fondamentaux et les applications de ces systèmes complexes. Vous découvrirez l'architecture des ANN, notamment les couches, les nœuds, les fonctions d'activation et la rétropropagation. Vous comprendrez comment entraîner les neurones artificiels (ANN) pour des tâches telles que la reconnaissance des formes, la prédiction et la prise de décision. En outre, vous explorerez divers types de réseaux neuronaux tels que les réseaux neuronaux convolutifs (CNN), les réseaux neuronaux récurrents (RNN) et les réseaux neuronaux profonds (DNN). Ces connaissances vous permettront de développer des applications IA de pointe dans divers domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et la robotique.
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Explorez le catalogue de cours de réseaux neuronaux

  • Statut : Prévisualisation

    DeepLearning.AI

    Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Machine Learning, Supervised Learning, Linear Algebra, Calculus

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit

    DeepLearning.AI

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Grand modèle de langage (LLM), Deep learning, Tensorflow, Apprentissage supervisé, IA générative, Réseaux neuronaux artificiels, Traitement du langage naturel (NLP), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    31 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit

    Packt

    Compétences que vous acquerrez: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Development Environment, Pandas (Python Package), Image Analysis, Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Prévisualisation

    DeepLearning.AI

    Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Network Architecture, Algorithms, Verification And Validation

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit

    Whizlabs

    Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Text Mining, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Artificial Neural Networks, Unstructured Data, Deep Learning, Data Processing, Machine Learning Methods, Machine Learning

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit

    Johns Hopkins University

    Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Reinforcement Learning, Generative AI, Unsupervised Learning, Machine Learning Methods, Data Ethics, Artificial Intelligence, Markov Model, Natural Language Processing

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit

    Whizlabs

    Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Image Analysis, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Applied Machine Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Linear Algebra, Network Architecture

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    8 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit

    Illinois Tech

    Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Generative AI, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), PyTorch (Machine Learning Library), Network Architecture, Tensorflow, Computer Vision, Natural Language Processing, Machine Learning, Performance Tuning

    Préparer un diplôme

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    26 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit

    DeepLearning.AI

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Vision par ordinateur, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, IA générative, IA responsable, Apprentissage non supervisé, Éthique des données, Architectures de modèles génératifs

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    2 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Coursera Project Network

    Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Predictive Modeling, Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Predictive Analytics, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Statistical Analysis, Feature Engineering, Python Programming

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    10 avis

    Débutant · Projet Guidé · Moins de 2 heures

  • Statut : Nouveau
    Statut : Essai gratuit

    Simplilearn

    Compétences que vous acquerrez: Generative Model Architectures, Generative AI, OpenAI, Large Language Modeling, Prompt Engineering, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Natural Language Processing, Machine Learning Methods

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Packt

    Compétences que vous acquerrez: Deep Learning, Data Processing, Artificial Neural Networks, Feature Engineering, Python Programming, Network Architecture, Machine Learning Algorithms, NumPy, Pandas (Python Package), Regression Analysis, Supervised Learning, Performance Tuning

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois