Artificial Neural Networks

Les réseaux de neurones artificiels (ANN) sont des systèmes informatiques inspirés des réseaux neuronaux biologiques qui constituent l'épine dorsale de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique. Le catalogue de compétences ANN de Coursera vous enseigne les principes fondamentaux et les applications de ces systèmes complexes. Vous découvrirez l'architecture des ANN, notamment les couches, les nœuds, les fonctions d'activation et la rétropropagation. Vous comprendrez comment entraîner les neurones artificiels (ANN) pour des tâches telles que la reconnaissance des formes, la prédiction et la prise de décision. En outre, vous explorerez divers types de réseaux neuronaux tels que les réseaux neuronaux convolutifs (CNN), les réseaux neuronaux récurrents (RNN) et les réseaux neuronaux profonds (DNN). Ces connaissances vous permettront de développer des applications IA de pointe dans divers domaines tels que la vision par ordinateur, le traitement du langage naturel et la robotique.
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    DeepLearning.AI

    Compétences que vous acquerrez: Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Calculs, Algèbre linéaire, Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Programmation en Python, Deep learning

    4,9
    évaluation, 4,9 sur 5 étoiles
    123 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit

    IBM

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Tensorflow, Analyse de régression, Traitement du langage naturel (NLP), Architecture de réseau, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images, Algorithmes d'apprentissage automatique, Deep learning

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
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    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

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    Packt

    Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Machine Learning, Text Mining, Predictive Analytics, NumPy, Network Architecture, Data Processing, Data Science

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit

    DeepLearning.AI

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Réseaux neuronaux artificiels, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Tensorflow, Traitement du langage naturel (NLP), IA générative, Débogage, Programmation en Python, Apprentissage automatique appliqué, Ingénierie des caractéristiques, Analyse d'images, Prise de décision fondée sur les données, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Apprentissage supervisé, Grand modèle de langage (LLM), Optimisation des performances, Deep learning

    Préparer un diplôme

    4,8
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    147 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

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    Pearson

    Compétences que vous acquerrez: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, LLM Application, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Generative AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Multimodal Prompts, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Application Deployment, Time Series Analysis and Forecasting

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit

    Johns Hopkins University

    Compétences que vous acquerrez: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Algorithms, Reinforcement Learning, Generative AI, Debugging, Artificial Intelligence, Unsupervised Learning, Machine Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Algorithms, Bayesian Statistics, Network Architecture, Linear Algebra

    4,1
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    8 avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

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  • Statut : Essai gratuit

    IBM

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Analyse de régression, Tensorflow, Manipulation des données, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning

    4,4
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    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

  • Statut : Essai gratuit

    Johns Hopkins University

    Compétences que vous acquerrez: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Machine Learning, Algorithms, Network Architecture, Linear Algebra, Performance Tuning, Probability & Statistics

    4,3
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    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

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    DeepLearning.AI

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Tensorflow, Réseaux neuronaux artificiels, Vision par ordinateur, Apprentissage automatique appliqué, Deep learning, Algorithmes, Ingénierie des caractéristiques, Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Analyse d'images

    4,9
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    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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    DeepLearning.AI

    Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Apprentissage supervisé, Réseaux neuronaux artificiels, Deep learning, Apprentissage automatique appliqué, Algorithmes d'apprentissage automatique, Optimisation des performances

    4,9
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    IBM

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Apprentissage automatique, Réseaux neuronaux artificiels, Architecture de réseau, Vision par ordinateur, Apprentissage supervisé, Deep learning

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    Packt

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Application Deployment, Text Mining, Machine Learning, Natural Language Processing, Predictive Modeling, Python Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Network Architecture, Performance Tuning, Data Science, Data Processing, Data Analysis

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