Natural Language Processing

Le Traitement du langage naturel (NLP) est un domaine interdisciplinaire combinant l'informatique, l'intelligence artificielle et la linguistique, visant à permettre aux ordinateurs de comprendre, d'interpréter et de générer du langage humain. Le catalogue NLP de Coursera vous enseigne les fondements théoriques et les applications pratiques du NLP. Vous apprendrez à développer des systèmes pour des tâches telles que la classification de texte, la traduction automatique, l'analyse des sentiments et la reconnaissance vocale. Vous acquerrez également une compréhension approfondie des différents algorithmes de NLP, des techniques d'analyse sémantique et de l'utilisation de l'apprentissage automatique et de l'apprentissage profond dans le NLP. En maîtrisant ces compétences, vous serez prêt à créer des systèmes intelligents capables d'interagir et d'interpréter efficacement le langage humain.
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    DeepLearning.AI

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Traitement des données, Réduction de dimensionnalité, Algorithmes, Données non structurées, Algorithmes d'apprentissage automatique, Apprentissage supervisé, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Exploration de texte, Algèbre linéaire, Ingénierie des caractéristiques, Apprentissage automatique, Traitement du langage naturel (NLP), Keras (bibliothèque de réseaux neurones), Intelligence artificielle, Tensorflow, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Modèle de Markov

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    6,1 k avis

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Statut : Essai gratuit

    IBM

    Compétences que vous acquerrez: IA responsable, Informatique décisionnelle, IA générative, Traitement du langage naturel (NLP), Création de contenu, Atténuation des risques

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    22 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit

    IBM

    Compétences que vous acquerrez: PyTorch (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Réseaux neuronaux artificiels, Grand modèle de langage (LLM), Deep learning, Exploration de texte, Éthique des données, IA générative, Méthodes statistiques, Ingénierie des caractéristiques, Traitement du langage naturel (NLP)

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    165 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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    Statut : Essai gratuit

    Pearson

    Compétences que vous acquerrez: Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Computer Vision, Image Analysis, Generative AI, Generative Model Architectures, Application Deployment, Artificial Neural Networks, Text Mining, Deep Learning, Cloud Hosting, Semantic Web, Restful API

    Intermédiaire · Spécialisation · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit

    Edureka

    Compétences que vous acquerrez: Vision par ordinateur, Traitement des données, Apprentissage automatique, Apprentissage par renforcement, Apprentissage supervisé, Deep learning, Exploration de texte, Intelligence artificielle, Science des données, Modélisation prédictive, Traitement du langage naturel (NLP), Tensorflow

    3,3
    évaluation, 3,3 sur 5 étoiles
    29 avis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

  • Statut : Essai gratuit

    Google Cloud

    Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Cloud API, Feature Engineering

    4,4
    évaluation, 4,4 sur 5 étoiles
    536 avis

    Avancées · Cours · 1 à 3 mois

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    DeepLearning.AI

    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Données non structurées, Apprentissage supervisé, Réduction de dimensionnalité, Exploration de texte, Algorithmes d'apprentissage automatique, Ingénierie des caractéristiques, Traitement du langage naturel (NLP), Intelligence artificielle, Tensorflow

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    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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    Edureka

    Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Data Ethics, Responsible AI, Text Mining, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Data Processing, Artificial Intelligence, Scikit Learn (Machine Learning Library), Time Series Analysis and Forecasting, Machine Learning, Data Analysis, Unstructured Data, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Unified Modeling Language

    Intermédiaire · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • Coursera Project Network

    Compétences que vous acquerrez: Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Text Mining, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Software Visualization

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    181 avis

    Intermédiaire · Projet Guidé · Moins de 2 heures

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    EDUCBA

    Compétences que vous acquerrez: Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Predictive Analytics, Random Forest Algorithm, Text Mining, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Computational Logic, Python Programming, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Science, Data Processing, Unstructured Data, Algorithms

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    Packt

    Compétences que vous acquerrez: Pandas (Python Package), Matplotlib, NumPy, Data Visualization, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Semantic Web, Data Manipulation, Linear Algebra, Seaborn, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming, Text Mining, Data Science, Data Processing, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unstructured Data, Markov Model

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
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    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

  • University of Colorado Boulder

    Compétences que vous acquerrez: Natural Language Processing, Text Mining, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Statistical Modeling, Data Processing, Probability & Statistics, Unstructured Data, Deep Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Algorithms, Regression Analysis

    Préparer un diplôme

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    évaluation, 3,4 sur 5 étoiles
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