Alerte pour un cours rare ! Ce cours est très spécifique et vous donnera l'avantage dont vous avez besoin dans votre carrière ! Apprenez tout sur les fondements du Big Data et les données qui sont générées dans le domaine de la santé et comment l'utilisation de la technologie aiderait à intégrer et exploiter toutes ces données pour extraire des informations significatives qui peuvent être utilisées plus tard dans les différents secteurs du domaine de la santé, des médecins à la gestion, des patients aux soignants, etc.



Fondements de l'exploration de données médicales non structurées



Instructeurs : Alejandro Rodríguez González
3 093 déjà inscrits
Inclus avec 
(25 avis)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Innovation
- Catégorie : Soins de santé
- Catégorie : Informatique de santé
- Catégorie : Analytique
- Catégorie : Données non structurées
- Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
- Catégorie : Data mining
- Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
- Catégorie : Arbre de décision
- Catégorie : Exploration de texte
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : Imagerie médicale
- Catégorie : Gestion de l'information sur la santé et enregistrements médicaux
- Catégorie : Science et recherche médicales
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Éthique des données
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5 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Il y a 5 modules dans ce cours
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6 vidéos1 devoir
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2 vidéos1 devoir
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6 vidéos1 devoir
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4 vidéos1 devoir
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8 vidéos1 devoir
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En savoir plus sur Analyse des Données
 Statut : Essai gratuit Statut : Essai gratuit- University of Colorado System 
 Statut : Prévisualisation Statut : Prévisualisation- University of Michigan 
 Statut : Prévisualisation Statut : Prévisualisation- The State University of New York 
 Statut : Essai gratuit Statut : Essai gratuit- University of California, Davis 
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?




Avis des étudiants
25 avis
- 5 stars28 % 
- 4 stars44 % 
- 3 stars12 % 
- 2 stars4 % 
- 1 star12 % 
Affichage de 3 sur 25
Révisé le 31 janv. 2019
Fascinating information- really improved my knowledge of the tools that are available in the clinical data space.
Révisé le 4 janv. 2019
Good course of initial and high level understanding of basic concepts

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