By the end of this course, learners will be able to import and manage datasets in SPSS, apply descriptive statistics, analyze correlations, construct linear and multiple regression models, and interpret logistic and multinomial regression outputs. Through hands-on practice with real-world case studies—including heart pulse, copper expansion, energy consumption, and debt assessment—learners will evaluate predictors, interpret coefficients, and validate results.

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Ce que vous apprendrez
Import and manage real-world datasets in SPSS effectively.
Apply descriptive, correlation, and regression analyses confidently.
Interpret logistic and multinomial regression outputs accurately.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Correlation Analysis
- Catégorie : Analysis
- Catégorie : Regression Analysis
- Catégorie : Statistical Modeling
- Catégorie : Descriptive Statistics
- Catégorie : SPSS (Software)
- Catégorie : Predictive Analytics
- Catégorie : Case Studies
- Catégorie : Statistics
- Catégorie : Data Import/Export
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Predictive Modeling
- Catégorie : Statistical Methods
- Catégorie : SPSS
- Catégorie : Data Manipulation
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octobre 2025
22 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Il y a 6 modules dans ce cours
This module introduces learners to importing data into SPSS, navigating software menus, and applying basic statistical concepts such as mean and standard deviation. Learners will also practice handling different data formats and explore essential data management tasks within SPSS.
Inclus
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This module focuses on correlation analysis and data visualization techniques. Learners will explore scatter plots, SPSS data editor tools, and real-world case studies to understand relationships between variables.
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This module builds foundational knowledge of linear regression, from simple equations to real-world applications. Learners will study regression coefficients, interpret model outputs, and apply regression in diverse case studies such as copper expansion and energy consumption.
Inclus
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This module covers multiple regression and its applications in financial and health datasets. Learners will refine regression models, calculate predicted values, and explore case studies involving debt assessment and credit card data.
Inclus
17 vidéos4 devoirs
This module introduces advanced regression interpretation and logistic regression concepts. Learners will explore logistic regression case studies, define variables correctly in SPSS, and understand outputs such as coefficients and odds ratios.
Inclus
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