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Meta Marketing Analytics Certificat Professionnel
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Meta Marketing Analytics Certificat Professionnel

Lancez votre carrière dans l'analyse marketing. Développez des compétences prêtes à l'emploi - et des compétences indispensables en IA - pour une carrière en demande. Obtenez un titre de compétences de Meta en 7 mois ou moins. Aucun diplôme ou expérience préalable n'est requis.

Brandon Larkin
Brandi Robinson
Anke Audenaert

Instructeurs : Brandon Larkin

Inclus avec Coursera Plus

En savoir plus

Obtenez une qualification professionnelle qui traduit votre expertise
4.8

(2,648 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

7 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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niveau Débutant

Expérience recommandée

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Ce que vous apprendrez

  • Collecter, trier, évaluer et visualiser les données marketing

  • Résumer et analyser les données à l'aide de méthodes d'analyse marketing

  • Concevoir des expériences et tester des hypothèses pour évaluer l'efficacité de la publicité

  • Utilisez Meta Ads Manager pour effectuer des tests, apprendre ce qui fonctionne et optimiser les performances des annonces

Vue d'ensemble

Ce qui est inclus

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais
142 exercices pratiques

Certificat professionnel - série de 8 cours

Ce que vous apprendrez

  • Comment les données et leur mesure informent une action marketing

  • Principes de base du marketing

  • Comment les données sont-elles collectées et quelles sont les règles en la matière ?

Compétences que vous acquerrez

Collecte de données, Interface de programmation d'application (API), Analyse marketing, Google Analytics, Facebook, Marketing numérique, Analyse des Données, Intégration de données, Marketing, Protection de l'information, Informations d'identification personnelle, Prise de décision fondée sur les données, Analytique, Publicité et Analyse du Web

Ce que vous apprendrez

  • Appliquer le Processus d'analyse des données OSEMN aux données de marketing

  • Comparer et opposer divers formats de données et leurs applications dans différents scénarios

  • Identifier les lacunes dans les données et articuler les forces et les faiblesses des données collectées

Compétences que vous acquerrez

Nettoyage des données, Storytelling de données, Indicateurs clés de performance (ICP), Collecte de données, Analyse des Données, Analyse exploratoire des données (AED), Qualité des données, IA générative, Compétences analytiques, Gestion des données, Analytique, Manipulation de données, Modélisation des données, Analyse de valeur et de rentabilité, Visualisation de Données, Maîtrise des données, Marketing et Indicateurs d'activité

Ce que vous apprendrez

  • Nettoyage des données à l'aide de feuilles de calcul et utilisation de formules courantes de feuilles de calcul pour calculer des statistiques sommaires

  • Rédiger des instructions et des requêtes SQL fondamentales pour extraire des données dans des feuilles de calcul

  • Créer des graphiques dans Google Sheets et utiliser Tableau pour visualiser des données et utiliser des tableaux de bord pour créer des visualisations de données

Compétences que vous acquerrez

Google Sheets, Manipulation de données, Logiciel Tableau, Logiciel de Visualisation de Données, Logiciel de Feuille de Calcul, Analyse de corrélation, Tableau de bord, Storytelling de données, SQL, Visualisation de Données, Statistiques descriptives, Analyse statistique, Tableaux croisés dynamiques et graphiques, Analyse marketing, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse des Données et Nettoyage des données

Ce que vous apprendrez

  • Trier, interroger et structurer des données avec Pandas, la bibliothèque Python

  • Décrire comment modéliser et interpréter des données en cours d'utilisation de Python

  • Créer des visualisations de données de base avec les bibliothèques Python

Compétences que vous acquerrez

Pandas (paquetage Python), Manipulation de données, Principes de programmation, Analyse exploratoire des données (AED), Logiciel de Visualisation de Données, Visualisation de Données, Programmation en Python, Matplotlib, Nettoyage des données, Scripting, Jupyter, Analyse des Données, Langages de script et Modélisation des données

Ce que vous apprendrez

  • Les principes de base des statistiques descriptives et déductives

  • Prise en cours d'utilisation sur les données sur les données

  • Comment formuler et tester des hypothèses et prendre des mesures en fonction des résultats ?

Compétences que vous acquerrez

Analyse des séries temporelles et prévisions, Analyse de régression, Modélisation statistique, Statistiques, Logiciel de Feuille de Calcul, Échantillonnage (statistiques), Statistiques descriptives, Analyse marketing, Tests d'hypothèses statistiques, Probabilités et statistiques, Logiciel Tableau, Statistiques bayésiennes, Analytique, Modélisation des données, Méthodes statistiques, Inférence statistique, Analyse statistique et Analyse des Données

Ce que vous apprendrez

  • Comment planifier et prévoir vos efforts de marketing sur différents canaux ?

  • Comment utiliser la modélisation du marketing mix et l'attribution pour optimiser vos efforts ?

  • Comment évaluer et optimiser votre entonnoir de vente

Compétences que vous acquerrez

Indicateurs clés de performance (ICP), Analyse de régression, Retour sur investissement, Stratégies de marketing, Tests A/B, Analyse de la clientèle, Analyse marketing, Planification du marketing, Pipelines de vente, Public cible, Analyse des Données, Efficacité du marketing, Prévisions, Marketing, Apprentissage non supervisé, Canal de commercialisation et Campagnes publicitaires

Ce que vous apprendrez

  • Comment optimiser votre campagne de marketing en évaluant les résultats de la campagne

  • Comment mesurer l'efficacité de la publicité avec les outils de test de Meta ?

  • Comment mettre en œuvre une analyse publicitaire complète, depuis la formulation d'hypothèses jusqu'à la présentation des résultats et des recommandations ?

Compétences que vous acquerrez

Campagnes publicitaires, Gestion de campagne, Tests A/B, Présentations, Publicité, Public cible, Analyse marketing, Indicateurs clés de performance (ICP), Sensibilisation à la marque, Facebook, Stratégies de marketing, Le marketing appliqué aux réseaux sociaux, Présentation des données, Analyse des Données, Marketing, Campagnes sur les réseaux sociaux, Prise de décision fondée sur les données, Publicité numérique et Efficacité du marketing

Ce que vous apprendrez

  • Passez l'examen de certification Meta Marketing Science

Compétences que vous acquerrez

Marketing numérique, Analyse marketing, Le marketing appliqué aux réseaux sociaux, Réseautage professionnel, Analyse des Données, Analyse statistique, Compétences en matière d'entretien et Inscription

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Préparer un diplôme

Lorsque vous aurez terminé ce site Certificat Professionnel, vous pourrez peut-être faire reconnaître vos acquis si vous êtes admis et si vous vous inscrivez à l'un des programmes d'études en ligne suivants.¹

 

Instructeurs

Brandon Larkin
Meta
2 Cours34 020 apprenants
Brandi Robinson
2 Cours41 038 apprenants
Anke Audenaert
Meta
41 Cours968 300 apprenants
Victor Geislinger
Meta
1 Cours26 582 apprenants

Offert par

Meta

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Catégorie : Ce certificat
Évaluation
Niveau
Compétences
Outils
Dernière mise à jour
Nombre d'exercices pratiques
Éligibilité au diplôme
Partie de Coursera Plus

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