University of Colorado System
Spécialisation Science des données cliniques
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Spécialisation Science des données cliniques

Lancez votre carrière dans la science des données cliniques. Une introduction en six cours à l'utilisation des données cliniques pour améliorer les soins des patients de demain.

Laura K. Wiley, PhD
Michael G. Kahn, MD, PhD

Instructeurs : Laura K. Wiley, PhD

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.4

(363 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

2 mois à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Enseigné en Anglais
34 exercices pratiques

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Colorado System

Spécialisation - série de 6 cours

Ce que vous apprendrez

  • Décrivez comment chaque type de données cliniques est généré, en précisant qui crée les données, quand et pourquoi elles sont générées.

  • Écrire du code SQL pour combiner deux tables ou plus à l'aide de jointures de base de données.

  • Écrire du code R pour manipuler et ordonner des données, y compris : sélectionner des colonnes, filtrer des lignes et joindre des ensembles de données.

  • Écrivez du texte formaté en markdown et combinez-le avec du code R dans des documents RMarkdown.

Compétences que vous acquerrez

Tidyverse (Package R), Gestion des données cliniques, Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) - Conformité à la loi sur la portabilité et la responsabilité en matière d'assurance maladie, Éthique des données, SQL, Accès aux données, Google Cloud Platform, Informatique de santé, Dossier médical électronique, Protection de la vie privée dans le domaine médical, La programmation en R, Traitement des données et Science des données

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Qualité des données, Modélisation des données, Gestion des données cliniques, Bases de données relationnelles, Extraction, transformation, chargement (ETL), Conception de la base de données, Entreposage de données, Intégration de données, Transformation de données, Informatique de santé et SQL

Ce que vous apprendrez

  • Créer un algorithme de phénotypage computationnel

  • Évaluer la performance des algorithmes dans le contexte de l'objectif analytique.

  • Créer des combinaisons d'au moins trois types de données en utilisant la logique booléenne

  • Expliquez l'impact des performances des différents types de données sur le phénotypage computationnel.

Compétences que vous acquerrez

Manipulation de données, Validation des données, Gestion des données cliniques, Science des données, Informatique, Algorithmes d'apprentissage automatique, Bioinformatique, Informatique clinique, Informatique de santé, Traitement des données et Analytique

Ce que vous apprendrez

  • Reconnaître et distinguer les différences de complexité et de sophistication entre l'exploration de texte, le traitement de texte et le traitement du langage naturel.

  • Écrire des expressions régulières de base pour identifier des textes cliniques courants.

  • Évaluer et sélectionner les sections de notes qui peuvent être utilisées pour répondre à des questions analytiques.

  • Écrire un code R pour rechercher d'autres mots-clés et phrases dans les fenêtres de texte afin de répondre à des questions analytiques.

Compétences que vous acquerrez

Traitement du langage naturel (NLP), Exploration de texte, La programmation en R, Documentation clinique, Informatique de santé, Traitement des données, Données non structurées, Google Cloud Platform et Informatique clinique

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Modélisation prédictive, Systèmes d'aide à la décision, Recherche qualitative, Unité de soins intensifs, Modélisation des risques, Informatique de santé, Gestion des données cliniques, Informatique clinique, Analyse prédictive, Analyse des Données, Apprentissage automatique appliqué et Pratiques cliniques

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Gestion des données cliniques, Analyse des séries temporelles et prévisions, Science des données, Qualité des données, Modélisation statistique, Informatique clinique, Analyse des Données, Modélisation des données, Dossier médical électronique et Informatique de santé

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeurs

Laura K. Wiley, PhD
University of Colorado System
6 Cours33 754 apprenants
Michael G. Kahn, MD, PhD
University of Colorado System
2 Cours10 224 apprenants

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