Fractal Analytics
Spécialisation Leadership Strategies for AI and Generative AI
Fractal Analytics

Spécialisation Leadership Strategies for AI and Generative AI

AI Adoption Strategies for Business Leaders. A CEO' Perspective for AI Adoption and Generative AI Implementation

Enseigné en Français (doublage IA)

Sray Agarwal
Rasesh Shah
Fractal Analytics Academy

Instructeurs : Sray Agarwal

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
4.4

(38 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Evaluate potential applications of generative AI across diverse business domains.

  • Integrate generative AI into business operations effectively, considering data privacy and ethical implications.

  • Establish KPIs, interpret data-driven insights, and devise optimization strategies for generative AI initiatives.

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Français (doublage IA)
41 exercices pratiques

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Fractal Analytics

Spécialisation - série de 4 cours

Ce que vous apprendrez

  • Definition and distinguishing features of generative AI

  • Core concepts of GANs and VAEs

  • Role of data and training in generative models

  • Strategic framework for integrating generative AI into business

Compétences que vous acquerrez

Responsible AI, AI Product Strategy, Strategic Leadership, Key Performance Indicators (KPIs), Generative Model Architectures, Governance, Generative AI, Business Marketing, Business Leadership, Customer Engagement, Business Strategy, Corporate Strategy, Customer experience improvement et Data Ethics

Ce que vous apprendrez

  • Explain key components for driving desired outcomes from AI

  • Explain strategies for error reduction and accuracy improvement in AI

  • Gain insights into optimizing organizational effectiveness in AI adoption

Compétences que vous acquerrez

Design Thinking, Data Quality, User Centered Design, Deep Learning, Strategic Decision-Making, Ethical Standards And Conduct, Responsible AI, Artificial Intelligence, Data Pipelines, Generative AI, Organizational Strategy, Technology Strategies, Business Strategy, Data Strategy, Organizational Development, Human Centered Design, Data Ethics, Business Leadership et Governance

Ce que vous apprendrez

  • Discuss responsible AI principles and their significance in technology, including ethical considerations, fairness, transparency, and accountability.

  • Apply techniques to identify, address, and mitigate bias in AI algorithms and data, promoting fairness and inclusivity in AI systems.

  • Interpret and explain AI decisions, balancing accuracy and explainability to foster trust and accountability in AI systems.

  • Discuss accountability, ethical AI governance, privacy considerations, security measures in the development & deployment of responsible AI systems.

Compétences que vous acquerrez

Responsible AI, Data Security, Data Ethics, Data Governance, Information Privacy, Complex Problem Solving, Mitigation, Ethical Standards And Conduct, Critical Thinking, Artificial Intelligence, Personally Identifiable Information, Governance et Accountability

Ce que vous apprendrez

  • Explain the lifecycle of DS project and role of structured thinking in DS project.

  • Define a problem statement using the SMART framework. Explain the activities, best practices, and pitfalls in the implementation phase.

  • Construct MECE issue tree to break-down business problems into parts. Create a problem statement worksheet to scope business problems.

  • Explain the role of human centered design during solutioning of business problems.

Compétences que vous acquerrez

Problem Solving, Empathy, Critical Thinking, Analytical Skills, Decision Making, Human Centered Design, Data Science, Creative Problem-Solving, Complex Problem Solving et Data Analysis

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeurs

Sray Agarwal
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