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Spécialisation Machine Learning on Google Cloud
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Spécialisation Machine Learning on Google Cloud

Learn machine learning with Google Cloud. Real-world experimentation with end-to-end ML

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

(8,585 avis)

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

1 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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Ce que vous apprendrez

  • Use Vertex AI AutoML and BigQuery ML to build, train, and deploy ML models

  • Implement machine learning models using Keras and TensorFlow 2.x

  • Implement machine learning in the enterprise best practices

  • Describe how to perform exploratory data analysis and improve data quality

Vue d'ensemble

Ce qui est inclus

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais
20 exercices pratiques

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Google Cloud

Spécialisation - série de 4 cours

Ce que vous apprendrez

  • Recognize the data-to-AI technologies and tools offered by Google Cloud.

  • Use generative AI capabilities in applications.

  • Choose between different options to develop an AI project on Google Cloud.

  • Build ML models end-to-end by using Vertex AI.

Compétences que vous acquerrez

Google Cloud Platform, Prompt Engineering, Generative AI, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Natural Language Processing, Cloud Infrastructure, Cloud Platforms et Artificial Intelligence

Ce que vous apprendrez

  • Design and build a TensorFlow input data pipeline.

  • Use the tf.data library to manipulate data in large datasets.

  • Use the Keras Sequential and Functional APIs for simple and advanced model creation.

  • Train, deploy, and productionalize ML models at scale with Vertex AI.

Compétences que vous acquerrez

Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Google Cloud Platform, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Data Pipelines, Data Cleansing, MLOps (Machine Learning Operations), Data Transformation, Cloud Computing, Application Programming Interface (API), Python Programming et Machine Learning

Ce que vous apprendrez

  • Describe Vertex AI Feature Store and compare the key required aspects of a good feature.

  • Perform feature engineering using BigQuery ML, Keras, and TensorFlow.

  • Discuss how to preprocess and explore features with Dataflow and Dataprep.

  • Use tf.Transform.

Compétences que vous acquerrez

Feature Engineering, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Tensorflow, Data Pipelines, Data Modeling, Data Processing, Real Time Data, Machine Learning, Data Storage et MLOps (Machine Learning Operations)

Ce que vous apprendrez

  • Describe data management, governance, and preprocessing options

  • Identify when to use Vertex AutoML, BigQuery ML, and custom training

  • Implement Vertex Vizier Hyperparameter Tuning

  • Explain how to create batch and online predictions, setup model monitoring, and create pipelines using Vertex AI

Compétences que vous acquerrez

Google Cloud Platform, Data Pipelines, MLOps (Machine Learning Operations), Workflow Management, Data Management, Applied Machine Learning, Tensorflow, Machine Learning, Data Transformation, Continuous Monitoring, Data Governance et Cloud Computing

Obtenez un certificat professionnel

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