Einfach ausgedrückt, ist Mathematik die Lehre von den Zahlen, aber sie ist viel mehr als das. In der Mathematik geht es um Menge, Form und Anordnung. Alte Zivilisationen haben zur Wissenschaft der Mathematik, wie wir sie heute kennen, beigetragen, und dennoch machen Wissenschaftler auch in der Gegenwart neue Entdeckungen mit Hilfe der Mathematik. Mathematik kann so einfach sein wie Addition und Subtraktion, aber auch so komplex wie Infinitesimalrechnung und andere höhere Studien. Mathematiker untersuchen und lösen sowohl theoretische Probleme als auch Fragen mit Anwendungen aus der realen Welt.

Warum Mathematik studieren?

Mathematische Fähigkeiten können Ihnen unabhängig von Ihrer beruflichen Laufbahn zugute kommen, aber das Erlernen von Mathematik kann Ihnen auch auf andere Weise zugute kommen. Im Laufe Ihres Tages werden Sie wahrscheinlich mit Mathematik zu tun haben, ob Sie nun ein Computerprogramm entwickeln oder ein Girokonto abrechnen, so dass es Ihnen die Arbeit erleichtert, wenn Sie diese Kenntnisse zur Hand haben. Mathematik hilft Ihnen auch, Ihre kognitiven Funktionen und Problemlösungsfähigkeiten zu stärken. Die Mathematik ermöglicht auch ein besseres Verständnis der Welt um uns herum, da sie die Grundlage für wissenschaftliche Studien ist und über Kultur und Sprache hinausgeht.

Was sind typische Berufe, in denen Mathematik eine Rolle spielt?

Mathematik wird an jedem Arbeitsplatz auf die eine oder andere Weise verwendet, aber es gibt spezielle Berufsfelder, die für den Erfolg auf Mathematik angewiesen sind. Einige mathematische Berufe sind sehr gefragt und werden gut bezahlt, z. B. Statistiker, Datenwissenschaftler und Softwareingenieure. Wenn es Ihnen Spaß macht, Menschen beim Geldverdienen und -anlegen zu helfen, können Sie diese Leidenschaft zusammen mit Ihren mathematischen Fähigkeiten in eine Karriere als Buchhalter oder Investitionsplaner einbringen. Versicherungsmathematiker helfen dabei, die Kosten finanzieller Risiken zu ermitteln, während Wirtschaftswissenschaftler sich mit Mathematik und Finanzen in einem größeren Rahmen befassen. Als Wirtschaftsprüfer können Sie sogar Unternehmen dabei helfen, die Richtigkeit ihrer Finanzunterlagen zu überprüfen.

Welche Karrieremöglichkeiten bieten sich mit mathematischen Kenntnissen?

Eine solide Grundlage in Mathematik kann zu vielfältigen Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter: Versicherungsmathematiker , der mathematische Fähigkeiten zur Risikobewertung im Versicherungs- und Finanzwesen einsetzt Statistischer Forscher, der Einblicke in das Gesundheitswesen, die öffentliche Politik und die Technologie liefert Kryptoanalytiker , der Daten und Kommunikation mit fortgeschrittenen mathematischen Techniken sichert Quantitative Entwickler, die Algorithmen und Modelle im Finanzsektor entwerfen Akademische Funktionen in Bildungseinrichtungen, die mathematische Lehrpläne unterrichten und entwickeln In diesen Berufen wird fundiertes mathematisches Wissen eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln und den Erfolg in verschiedenen Branchen zu fördern.

Kann mir das Lernen von mathematischen Themen auf Coursera bei meiner Karriere oder meinem Studium helfen?

Ja. Mathematik ist in vielen Bereichen unverzichtbar, unter anderem in den Bereichen Ingenieurwesen , Wirtschaft , Datenwissenschaft und Computerprogrammierung . Coursera-Kurse können Ihnen dabei helfen, Fähigkeiten zu erwerben, die Ihren akademischen Erfolg unterstützen, Ihre Berufsvorbereitung verbessern und Ihnen die Türen zu Karrieren in MINT- und analytischen Bereichen öffnen.

Beliebte Mathematik-Kurse – Mathematik online lernen

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Stanford University
Einführung in das mathematische Denken
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deduktive Argumentation, Logisches Denken, Mathematische Theorie & Analyse, Mathematik und mathematische Modellierung, Infinitesimalrechnung
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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Mittel · Kurs · 1–3 Monate
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Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Basic Engineering Mathematics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering Calculations, Trigonometry, Engineering Analysis, Linear Algebra, Calculus, Differential Equations, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Applied Mathematics, Algebra
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
158 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Neu
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Universitat Politècnica de València
Bases matemáticas: Álgebra
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, General Mathematics, Applied Mathematics
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Neu
Status: Vorschau
Universitat Politècnica de València
Basic Math: Algebra
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Geometry, General Mathematics, Applied Mathematics, Arithmetic
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
The Hong Kong University of Science and Technology
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4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
7607 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
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DeepLearning.AI
DeepLearning.AI Mathematik für ML und Datenwissenschaft
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4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
2966 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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Johns Hopkins University
Algebra: Grundstufe bis Fortgeschrittene
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Grafische Darstellung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Geometrie, Mathematische Modellierung, Arithmetik, Allgemeine Mathematik, Angewandte Mathematik, Fortgeschrittene Mathematik, Analytische Fähigkeiten
4,8
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766 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
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Imperial College London
Mathematik für maschinelles Lernen
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4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
14.920 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
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Johns Hopkins University
Linear Algebra from Elementary to Advanced
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Graph Theory, Applied Machine Learning, Markov Model, Probability
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
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University of California San Diego
Einführung in die diskrete Mathematik für die Computerwissenschaft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Algorithmen, Netzwerkanalyse, Kombinatorik, Kryptographische Protokolle, Datenstrukturen, Bayessche Statistik, Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit, Computergestütztes Denken, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Computergestützte Logik, Kryptographie, Deduktive Argumentation, Logisches Denken, Schlüsselverwaltung, Arithmetik, Verschlüsselung
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
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Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
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University of North Texas
Mathe-Vorbereitung: College & Work Ready
Kompetenzen, die Sie erwerben: Grafische Darstellung, Algebra, Geometrie, Angewandte Mathematik, Systeme der Messung, Statistik, Arithmetik, Wahrscheinlichkeit & Statistik
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
318 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Vorschau
The University of Sydney
Einführung in Calculus
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Schätzung, Derivate, Integralrechnung, Grafische Darstellung, Mathematische Modellierung, Algebra, Geometrie, Trigonometrie, Arithmetik, Infinitesimalrechnung, Fortgeschrittene Mathematik
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
3909 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate