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Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Einführung in die C-Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen, Simulationen, Datenstrukturen, Software Entwurf, System Programmierung, Software-Tests, Softwareentwicklung, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, C (Programmiersprache), Befehlszeilen-Schnittstelle, Problemlösung, Software-Ingenieur, Fehlersuche, Pseudocode, Instandhaltbarkeit, Entwicklungsumgebung, Betriebssysteme, Benutzeroberfläche (UI)

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    7375 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Mastering Software Development in R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Datenmanipulation, R-Programmierung, Web Scraping, Ggplot2, Visualisierung (Computergrafik), Merkblatt (Software), Paket- und Software-Management, Datamaps, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Dokumentation, Datenvisualisierungssoftware, Technische Dokumentation, GitHub, Datenvisualisierung, Open Source Technologie, Fehlersuche, Tidyverse (R-Paket)

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    1481 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of California San Diego

    Biologie trifft auf Programmierung: Bioinformatik für Einsteiger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Bioinformatik, Python-Programmierung, Biologie

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    1616 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    R Programming Essentials with Microsoft Tools

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, Software Documentation, Microsoft Copilot, Microsoft Visual Studio, Program Development, Statistical Analysis, Development Environment, Programming Principles, Debugging

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, R-Programmierung, Datenanalyse, Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Deskriptive Statistik, R (Software), Stichproben (Statistik), Bayessche Statistik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    5818 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Informatik: Programmieren mit Zweck

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenstrukturen, Algorithmen, Simulationen, Informatik, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Animationen, Fehlersuche, Java, Leistungsoptimierung, Java Programmierung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1319 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Die R-Programmierumgebung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Daten bereinigen, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Web Scraping, R-Programmierung, Big Data, Datenverarbeitung, Statistisches Programmieren, Text Mining, Tidyverse (R-Paket)

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1166 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    I

    IBM

    IBM Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Interaktive Datenvisualisierung, Datenwrangling, Datenumwandlung, Daten bereinigen, SQL, Daten importieren/exportieren, Professionelles Netzwerken, Datenkompetenz, Datenanalyse, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Datenvisualisierung, Überwachtes Lernen, Generative KI, Peer Review, Unüberwachtes Lernen, Jupyter, Plotly

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    147.463 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, Visualization (Computer Graphics), Data Processing, Graphing, Programming Principles, Scripting, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8550 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Edinburgh

    Programmieren Sie selbst! Eine Einführung ins Programmieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen, Software Entwurf, Animation und Spieldesign, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Softwareentwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Software-Ingenieur, Fehlersuche

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3628 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Toronto

    Programmieren lernen: Die Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Datenstrukturen, Dateiverwaltung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Dokumentation, Programm-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Fehlersuche

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6719 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Deep Learning with R: Build & Predict Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, R Programming, Scatter Plots, Regression Analysis, Statistical Programming, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Descriptive Statistics, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Manipulation, Performance Testing, Data Cleansing

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

1234…360

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Einführung in die C-Programmierung: Duke University
  • Mastering Software Development in R: Johns Hopkins University
  • Biologie trifft auf Programmierung: Bioinformatik für Einsteiger: University of California San Diego
  • R Programming Essentials with Microsoft Tools: Microsoft
  • Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten mit R: Duke University
  • Informatik: Programmieren mit Zweck: Princeton University
  • Die R-Programmierumgebung: Johns Hopkins University
  • IBM Datenverarbeitung: IBM
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Programmieren Sie selbst! Eine Einführung ins Programmieren: The University of Edinburgh

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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70 Kurse
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137 Kurse
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413 Kurse
Sozialwissenschaften
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  • Google Data Analytics Zertifikat
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  • Google UX Design Zertifikat
  • IBM Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
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  • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse Zertifikat
  • UI / UX-Designer Zertifikat

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