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Meta Data Analyst with GenAI (berufsbezogenes Zertifikat)
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Meta Data Analyst with GenAI (berufsbezogenes Zertifikat)

Launch your career in data analytics. Build job-ready skills – and must-have AI skills – for an in-demand career. Earn a credential from Meta in 5 months or less. No degree or prior experience required.

Brandon Larkin
Brandi Robinson
Anke Audenaert

Dozenten: Brandon Larkin

Bei Coursera Plus enthalten

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(867 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

5 Monate bei 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
Verdienen Sie sich einen beruflichen Leistungsnachweis
Teilen Sie Ihr Fachwissen mit Arbeitgebern
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Stufe Anfänger

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Was Sie lernen werden

  • Collect, clean, sort, evaluate, and visualize data

  • Apply the OSEMN, framework to guide the data analysis process, ensuring a comprehensive and structured approach to deriving actionable insights

  • Use statistical analysis, including hypothesis testing, regression analysis, and more, to make data-driven decisions

  • Develop an understanding of the foundational principles of effective data management and usability of data assets within organizational context

Überblick

Was ist inbegriffen?

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Unterrichtet in Englisch
108 Praxisübungen

Berufsbezogenes Zertifikat – 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Apply the data analysis process OSEMN to marketing data

  • Compare and contrast various data formats and their applications across different scenarios

  • Identify data gaps and articulate the strengths and weaknesses of collected data

Kompetenzen, die Sie erwerben

Key Performance Indicators (KPIs), Data Validation, Data Storytelling, Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Data Cleansing, Data Collection, Data Quality, Marketing, Analytics, Business Metrics, Data Visualization, Data Modeling, Business Analytics, Data Manipulation, Generative AI und Data Management

Was Sie lernen werden

  • Clean data with spreadsheets and use common spreadsheet formulas to calculate summary statistics

  • Write foundational SQL statements and queries to extract data in spreadsheets

  • Create charts in Google Sheets and use Tableau to visualize data and use dashboards to create data visualizations

Kompetenzen, die Sie erwerben

Google Sheets, Data Manipulation, Data Visualization Software, Tableau Software, Spreadsheet Software, Dashboard, Data Storytelling, SQL, Correlation Analysis, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Marketing Analytics, Pivot Tables And Charts, Statistical Analysis, Descriptive Statistics, Data Cleansing und Data Analysis

Was Sie lernen werden

  • Sort, query, and structure data in Pandas, the Python library

  • Describe how to model and interpret data using Python

  • Create basic data visualizations with Python libraries

Kompetenzen, die Sie erwerben

Pandas (Python Package), Data Manipulation, Programming Principles, Data Visualization Software, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Cleansing, Matplotlib, Python Programming, Data Analysis, Scripting, Scripting Languages, Jupyter und Data Modeling

Was Sie lernen werden

  • The basic principles of descriptive and inferential statistics

  • Use statistical analyses to make data-driven decisions

  • How to formulate and test hypotheses and take action based on the outcome

Kompetenzen, die Sie erwerben

Time Series Analysis and Forecasting, Statistics, Spreadsheet Software, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Sampling (Statistics), Statistical Modeling, Statistical Hypothesis Testing, Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Statistical Analysis, Marketing Analytics, Statistical Methods, Probability & Statistics, Statistical Inference, Data Modeling und Bayesian Statistics

Was Sie lernen werden

  • How to apply the fundamentals of data collection and data quality management

  • Different type data storage solutions and architectures, including big data management and how they are used

  • The fundamentals of data privacy and compliance, as well as the basics of machine learning

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data Storage, Data Collection, Data Quality, Machine Learning, Data Security, Data Governance, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Architecture, Big Data, Data Management, Data Visualization Software und Information Privacy

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Dozenten

Brandon Larkin
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2 Kurse33.973 Lernende
Brandi Robinson
2 Kurse41.003 Lernende
Anke Audenaert
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41 Kurse967.622 Lernende
Victor Geislinger
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1 Kurs26.539 Lernende

von

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Häufig gestellte Fragen

¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (10/1/2024 - 10/1/2025)