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Meta Data Analyst with GenAI (berufsbezogenes Zertifikat)
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Meta Data Analyst with GenAI (berufsbezogenes Zertifikat)

Launch your career in data analytics. Build job-ready skills – and must-have AI skills – for an in-demand career. Earn a credential from Meta in 5 months or less. No degree or prior experience required.

Brandon Larkin
Brandi Robinson
Anke Audenaert

Dozenten: Brandon Larkin

Bei Coursera Plus enthalten

Erwerben Sie eine Karrierereferenz, die Ihre Qualifikation belegt
4.7

(867 Bewertungen)

Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
5 Monate bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Zertifikat erwerben
Mit kostenpflichtigen Plänen
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Stufe Anfänger

Empfohlene Erfahrung

Flexibler Zeitplan
5 Monate bei 10 Stunden eine Woche
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Was Sie lernen werden

  • Collect, clean, sort, evaluate, and visualize data

  • Apply the OSEMN, framework to guide the data analysis process, ensuring a comprehensive and structured approach to deriving actionable insights

  • Use statistical analysis, including hypothesis testing, regression analysis, and more, to make data-driven decisions

  • Develop an understanding of the foundational principles of effective data management and usability of data assets within organizational context

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
108 Praxisübungen

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

 Logos von Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G und L'Oreal

Berufsbezogenes Zertifikat – 5 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Apply the data analysis process OSEMN to marketing data

  • Compare and contrast various data formats and their applications across different scenarios

  • Identify data gaps and articulate the strengths and weaknesses of collected data

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data Cleansing, Data Storytelling, Key Performance Indicators (KPIs), Data Collection, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Generative AI, Analytical Skills, Data Management, Analytics, Data Manipulation, Data Modeling, Business Analysis, Data Visualization, Data Literacy, Marketing und Business Metrics

Was Sie lernen werden

  • Clean data with spreadsheets and use common spreadsheet formulas to calculate summary statistics

  • Write foundational SQL statements and queries to extract data in spreadsheets

  • Create charts in Google Sheets and use Tableau to visualize data and use dashboards to create data visualizations

Kompetenzen, die Sie erwerben

Google Sheets, Data Manipulation, Tableau Software, Data Visualization Software, Spreadsheet Software, Correlation Analysis, Dashboard, Data Storytelling, SQL, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, Pivot Tables And Charts, Marketing Analytics, Exploratory Data Analysis, Data Analysis und Data Cleansing
Python Data Analytics

Python Data Analytics

KURS 322 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Sort, query, and structure data in Pandas, the Python library

  • Describe how to model and interpret data using Python

  • Create basic data visualizations with Python libraries

Kompetenzen, die Sie erwerben

Pandas (Python Package), Data Manipulation, Programming Principles, Exploratory Data Analysis, Data Visualization Software, Data Visualization, Python Programming, Matplotlib, Data Cleansing, Scripting, Jupyter, Data Analysis, Scripting Languages und Data Modeling
Statistics Foundations

Statistics Foundations

KURS 421 Stunden

Was Sie lernen werden

  • The basic principles of descriptive and inferential statistics

  • Use statistical analyses to make data-driven decisions

  • How to formulate and test hypotheses and take action based on the outcome

Kompetenzen, die Sie erwerben

Time Series Analysis and Forecasting, Regression Analysis, Statistical Modeling, Statistics, Spreadsheet Software, Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Marketing Analytics, Statistical Hypothesis Testing, Probability & Statistics, Tableau Software, Bayesian Statistics, Analytics, Data Modeling, Statistical Methods, Statistical Inference, Statistical Analysis und Data Analysis

Was Sie lernen werden

  • How to apply the fundamentals of data collection and data quality management

  • Different type data storage solutions and architectures, including big data management and how they are used

  • The fundamentals of data privacy and compliance, as well as the basics of machine learning

Kompetenzen, die Sie erwerben

Data Storage, Data Quality, Machine Learning, Data Security, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Data Governance, Data Collection, Information Privacy, Data Architecture, Big Data, Data Visualization Software und Data Management

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Dozenten

Brandon Larkin
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2 Kurse34.020 Lernende
Brandi Robinson
2 Kurse41.038 Lernende

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