University of Pittsburgh
Spezialisierung für Data Visualization: Fundamentals to Interactive Storytelling

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University of Pittsburgh

Spezialisierung für Data Visualization: Fundamentals to Interactive Storytelling

Data Visualization Mastery with Python & Tableau. Unlock the Power of Data Storytelling with Interactive, Geospatial & Narrative Visualizations

P.J. Grosse

Dozent: P.J. Grosse

Bei Coursera Plus enthalten

Befassen Sie sich eingehend mit einem Thema
Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
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Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 Wochen zu vervollständigen
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Was Sie lernen werden

  • Implement data visualization techniques and plots using Python libraries like Matplotlib, Seaborn, and Folium.

  • Create various charts and plots including line, area, histograms, bar, pie, box, scatter, and bubble using Tableau.

  • Develop advanced visualizations such as network graphs, geospatial maps, and interactive dashboards.

  • Customize and optimize data visualizations to enhance clarity and communication.

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

August 2025

28 Praxisübungen

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
  • Erlernen Sie ein Thema oder ein Tool mit echten Projekten.
  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von University of Pittsburgh.

Spezialisierung - 3 Kursreihen

Was Sie lernen werden

  • Develop interactive visualizations using Python libraries.

  • Implement data visualization techniques and plots using Python libraries, such as Matplotlib and Seaborn to tell a compelling story

  • Customize visualization features and styles with themes, colors, and chart elements for clear communication.

  • Apply human perception principles to enhance the effectiveness and interpretability of your visualizations.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Matplotlib, Seaborn, Data Visualization Software, Jupyter, Python Programming, Data Storytelling, Pandas (Python Package), Data Presentation, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Graphic and Visual Design, Data Manipulation, Data Analysis, NumPy und Data Visualization

Was Sie lernen werden

  • Create compelling data visualizations using Tableau, including interactive dashboards.

  • Implement network visualizations with Python libraries such as NetworkX.

  • Develop time series visualizations using Python libraries to analyze and interpret data trends.

  • Utilize advanced visualization techniques for network graphs and time series data.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Network Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization, Tableau Software, Pandas (Python Package), Network Model, Graph Theory, Interactive Data Visualization, Seaborn, Data Storytelling, Statistical Visualization, Dashboard, Python Programming, Data Presentation, Matplotlib, Data Analysis und Data Visualization Software

Was Sie lernen werden

  • Create interactive visualizations using Python libraries like Matplotlib and Seaborn.

  • Develop stunning geospatial visualizations with tools such as Folium and Tableau.

  • Craft narrative visualizations to communicate insights effectively.

  • Implement advanced data visualization techniques for comprehensive analysis.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Text Mining, Data Storytelling, Geospatial Mapping, Interactive Data Visualization, Geospatial Information and Technology, Tableau Software, Seaborn, Visualization (Computer Graphics), Network Analysis, Data Visualization Software, Matplotlib, Data Presentation, Data Visualization, Data Ethics, Spatial Analysis, Data Mapping, Infographics und Heat Maps

Erwerben Sie ein Karrierezertifikat.

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Auf einen Abschluss hinarbeiten

Dieses Spezialisierung ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studiengänge, die von University of Pittsburghangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, können Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte können mit Ihnen übertragen werden.¹

 

Dozent

P.J. Grosse
University of Pittsburgh
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