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Spezialisierung für Generative AI-Powered Solutions for Modern Healthcare

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Spezialisierung für Generative AI-Powered Solutions for Modern Healthcare

Transform Healthcare Delivery with AI Solutions. Implement AI-powered tools in clinical settings—no coding experience required.

Starweaver
Alfonso Rodríguez Cotes
Ritesh Vajariya

Dozenten: Starweaver

Bei Coursera Plus enthalten

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4.4

(12 Bewertungen)

Stufe Mittel

Empfohlene Erfahrung

4 Wochen zu vervollständigen
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

  • Implement GenAI solutions to streamline clinical workflows, enhance diagnostic accuracy, and optimize healthcare operations

  • Design ethical frameworks for responsible AI integration in healthcare settings while ensuring regulatory compliance

  • Develop practical strategies for AI-powered improvements in clinical documentation, personalized care, and telemedicine security

Wichtige Details

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Unterrichtet in Englisch
Kürzlich aktualisiert!

August 2025

39 Praxisübungen

Erfahren Sie, wie Mitarbeiter führender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse.

  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
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  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Coursera Instructor Network.

Spezialisierung - 9 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Decision Support Systems, Natural Language Processing, Medical Imaging, Medical Privacy, Responsible AI, Artificial Intelligence, Treatment Planning, Healthcare Ethics, Health Care Procedure and Regulation, Health Informatics, Healthcare Industry Knowledge, Generative AI und Data Ethics

Was Sie lernen werden

  • Identify the potential applications of Generative AI in various healthcare settings.

  • Analyze the impact of Generative AI on clinical workflows and patient care.

  • Design a basic implementation strategy for integrating AI into existing healthcare processes.

  • Assess the ethical implications and construct guidelines for responsible AI use in healthcare.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Generative AI Agents, Responsible AI, Predictive Modeling, System Implementation, Innovation, Healthcare Industry Knowledge, Health Informatics, Clinical Informatics, Health Care Administration, Automation, Data Ethics, Artificial Intelligence und Health Technology

Was Sie lernen werden

  • Apply GenAI techniques, including prompt engineering and fine-tuning to improve diagnostic accuracy across various healthcare scenarios.

  • Implement existing GenAI models and agents effectively for specific diagnostic applications, enhancing precision in clinical decision-making.

  • Integrate specialized GenAI models and agents within broader diagnostic workflows to optimize responsiveness and accuracy in healthcare settings.

  • Assess ethical considerations and biases in GenAI applications to ensure fair and accurate diagnostic outcomes across diverse patient populations.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Generative AI, Multimodal Prompts, Health Informatics, Generative AI Agents, Diagnostic Tests, Clinical Informatics, Artificial Intelligence, Data Integration, Medical Imaging, Healthcare Ethics, LLM Application, Responsible AI, Prompt Engineering und Precision Medicine

Was Sie lernen werden

  • Identify components of a healthcare system.

  • Analyze the impact of streamlining system processes.

  • Develop a systematic approach to identify and implement streamlined healthcare processes utilizing technology.

  • Evaluate the expected outcomes and downstream benefits of a controlled and streamlined healthcare system.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Health Systems, Process Improvement, Operations Management, Systems Thinking, Cross-Functional Collaboration, Health Technology, Operational Efficiency, Health Care Administration, Coordination, Continuous Improvement Process, Health Care Procedure and Regulation, Data-Driven Decision-Making, Resource Utilization, Lean Methodologies, Patient Flow und Communication Strategies

Was Sie lernen werden

  • Identify the potential applications of Generative AI in various clinical documentation scenarios.

  • Recognize the impact of Generative AI on clinical workflows and documentation quality.

  • Design a basic implementation strategy for integrating Generative AI into existing clinical documentation processes.

  • Assess the ethical implications and construct guidelines for responsible use of AI in clinical documentation.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Generative AI Agents, Electronic Medical Record System, Medical Records, System Implementation, Health Technology, Prompt Engineering, Responsible AI, Clinical Documentation, Medical Privacy, Health Information Management and Medical Records und Health Informatics
GenAI for Healthcare Ethics

GenAI for Healthcare Ethics

KURS 65 Stunden

Was Sie lernen werden

  • Implement ethical frameworks for integrating generative AI in clinical settings.

  • Mitigate bias risks in generative AI models used for medical decisions.

  • Develop informed consent policies for the use of generative AI in patient care based on transparency and data privacy.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Responsible AI, Healthcare Ethics, Informed Consent, Patient Safety, Health Information Management, Data Ethics, Medical Privacy, Prompt Engineering, Patient-centered Care, Healthcare Industry Knowledge, Clinical Research Ethics und Generative AI Agents

Was Sie lernen werden

  • Evaluate generative AI applications to identify and implement solutions tailored to specific healthcare contexts.

  • Design patient-centered AI integration strategies to enhance clinical workflows and optimize care delivery.

  • Apply ethical frameworks and compliance measures to ensure responsible AI adoption in healthcare settings.

  • Analyze real-world healthcare scenarios to develop effective and practical AI implementation strategies.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Generative AI, Responsible AI, Health Care, Generative AI Agents, Regulatory Compliance, System Implementation, Data Governance, Health Care Procedure and Regulation, Healthcare Industry Knowledge, Medical Imaging, Health Information Management, Personally Identifiable Information, Innovation, Data Ethics, Patient-centered Care, Health Insurance Portability And Accountability Act (HIPAA) Compliance, Clinical Informatics und Medical Privacy

Was Sie lernen werden

  • Analyze and evaluate potential Generative AI solutions for telemedicine security needs.

  • Design basic implementation strategies for integrating AI into existing telemedicine security protocols.

  • Evaluate ethical implications of using AI in telemedicine data protection.

  • Develop guidelines for responsible AI use in healthcare settings.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Responsible AI, Risk Analysis, Artificial Intelligence, Telehealth, Health Technology, Healthcare Ethics, Security Strategy, Design, Health Care Procedure and Regulation, Generative AI, System Implementation, Innovation, Data Security, Analysis und Regulatory Compliance

Was Sie lernen werden

  • Apply project management methodologies to real-world healthcare projects.

  • Utilize Notion for project tracking, risk assessment, and team collaboration.

  • Evaluate project success using key performance indicators and continuous improvement strategies.

Kompetenzen, die Sie erwerben

Compliance Management, Project Management, Continuous Improvement Process, Collaboration, Workflow Management, Key Performance Indicators (KPIs), Risk Management, Health Care Procedure and Regulation, Team Oriented, Project Management Software, Collaborative Software, Health Technology, Healthcare Industry Knowledge, Regulatory Affairs und Process Improvement

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