Northwestern University
Spezialisierung für Moderne Robotik: Mechanik, Planung und Steuerung
Northwestern University

Spezialisierung für Moderne Robotik: Mechanik, Planung und Steuerung

Die wichtigsten Konzepte der modernen Robotik. Eine Studie über die Kinematik, Dynamik, Bewegungsplanung und Steuerung von mobilen Robotern und Roboterarmen.

Kevin Lynch

Dozent: Kevin Lynch

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4.8

(991 Bewertungen)

Stufe Mittel
Einige einschlägige Kenntnisse erforderlich
4 months to complete
unter 10 Stunden pro Woche
Flexibler Zeitplan
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
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Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

  • Kategorie: Kontrollsysteme
  • Kategorie: Matlab
  • Kategorie: Mathematische Modellierung
  • Kategorie: Mechanik
  • Kategorie: Simulation und Simulationssoftware
  • Kategorie: Technik
  • Kategorie: Mathematische Software
  • Kategorie: Künstliche Intelligenz
  • Kategorie: Technische Analyse
  • Kategorie: Maschinenwesen
  • Kategorie: Technische Berechnungen
  • Kategorie: Graphentheorie
  • Kategorie: Virtuelle Umgebung
  • Kategorie: Drehmoment (Physik)
  • Kategorie: Numerische Analyse
  • Kategorie: Robotergestützte Prozessautomatisierung
  • Kategorie: Maschinensteuerungen
  • Kategorie: Automatisierungstechnik
  • Kategorie: Automatisierung
  • Kategorie: Angewandte Mathematik

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  • Erlernen Sie gefragte Kompetenzen von Universitäten und Branchenexperten.
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  • Entwickeln Sie ein fundiertes Verständnisse der Kernkonzepte.
  • Erwerben Sie ein Karrierezertifikat von Northwestern University.

Spezialisierung - 6 Kursreihen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Angular
Kategorie: Technik
Kategorie: Mechanik
Kategorie: Matlab
Kategorie: Simulation und Simulationssoftware
Kategorie: Technische Analyse
Kategorie: Physik
Kategorie: Kontrollsysteme
Kategorie: Maschinenwesen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Drehmoment (Physik)
Kategorie: Numerische Analyse
Kategorie: Räumliche Analyse
Kategorie: Mechanik
Kategorie: Mathematische Software
Kategorie: Technische Berechnungen
Kategorie: Virtuelle Umgebung
Kategorie: Technische Analyse
Kategorie: Automatisierungstechnik
Kategorie: Kontrollsysteme
Kategorie: Simulation und Simulationssoftware

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Kontrollsysteme
Kategorie: Drehmoment (Physik)
Kategorie: Technische Berechnungen
Kategorie: Maschinenwesen
Kategorie: Infinitesimalrechnung
Kategorie: Simulation und Simulationssoftware
Kategorie: Mechanik
Kategorie: Angewandte Mathematik
Kategorie: Algorithmen
Kategorie: Differentialgleichungen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Kontrollsysteme
Kategorie: Graphentheorie
Kategorie: Automatisierung
Kategorie: Datenstrukturen
Kategorie: Maschinensteuerungen
Kategorie: Lineare Algebra
Kategorie: Simulation und Simulationssoftware
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Virtuelle Umgebung
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Algorithmen

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Mechanik
Kategorie: Kontrollsysteme
Kategorie: Lineare Algebra
Kategorie: Schätzung
Kategorie: Drehmoment (Physik)
Kategorie: Künstliche Intelligenz
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Automatisierungstechnik

Was Sie lernen werden

Kompetenzen, die Sie erwerben

Kategorie: Simulation und Simulationssoftware
Kategorie: Matlab
Kategorie: Automatisierungstechnik
Kategorie: Technische Berechnungen
Kategorie: Mechanik
Kategorie: Mathematische Modellierung
Kategorie: Robotergestützte Prozessautomatisierung
Kategorie: Kontrollsysteme

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Dozent

Kevin Lynch
Northwestern University
13 Kurse88.890 Lernende

von

Warum entscheiden sich Menschen für Coursera für ihre Karriere?

Felipe M.
Lernender seit 2018
„Es ist eine großartige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.“
Jennifer J.
Lernender seit 2020
„Bei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.“
Larry W.
Lernender seit 2021
„Wenn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universität nicht anbietet, ist Coursera mit die beste Alternative.“
Chaitanya A.
„Man lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei Coursera kann ich ohne Grenzen lernen.“
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Häufig gestellte Fragen