R Programming

La programmation R est un langage largement utilisé pour l'informatique statistique et les graphiques, fournissant une grande variété de techniques statistiques telles que la modélisation linéaire et non linéaire, les tests statistiques classiques, l'analyse des séries chronologiques, et plus encore. Le catalogue R Programming de Coursera vous apprend à manipuler, analyser et visualiser des données à l'aide de R. Vous apprendrez à préparer, explorer et modéliser des données, à faire des prédictions à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique et à créer des graphiques de haute qualité pour la visualisation des données. Ces connaissances vous serviront dans des domaines tels que la science des données, les statistiques, l'apprentissage automatique et d'autres professions axées sur les données. Vous maîtriserez également l'utilisation des principaux packages (R), ce qui rendra vos analyses de données plus efficaces et efficientes.
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    Compétences que vous acquerrez: Programmation Statistique, Importation/exportation de données, Rmarkdown, La programmation en R, Nettoyage des données, Ggplot2, Manipulation des données, Visualisation de Données, Logiciel de Visualisation de Données, Gestion des paquets et des logiciels, Tidyverse (Package R), Analyse des Données

    4,8
    évaluation, 4,8 sur 5 étoiles
    12 k avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

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    Johns Hopkins University

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Programmation Statistique, Importation/exportation de données, Simulations, La programmation en R, Outils de programmation informatique, Débogage, Principes de programmation, Analyse des Données, structures de données, Optimisation des performances, Développement du programme

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    22 k avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 4 semaines

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    O.P. Jindal Global University

    Compétences que vous acquerrez: Sampling (Statistics), Statistical Analysis, Probability Distribution, Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Statistical Methods, Correlation Analysis, Regression Analysis, R (Software), R Programming, Statistical Modeling, Statistical Inference, Probability, Big Data, Decision Tree Learning

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    Mixte · Cours · 1 à 3 mois

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    Duke University

    Compétences que vous acquerrez: Data-Driven Decision-Making, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Regression Analysis, R Programming, Data Analysis, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Inference, Statistical Analysis

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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    IBM

    Compétences que vous acquerrez: Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Importation/exportation de données, Manipulation des données, Web scraping, Environnements de développement intégré, La programmation en R, structures de données, Principes de programmation, Jupyter, Analyse des Données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    581 avis

    Débutant · Cours · 1 à 3 mois

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    Johns Hopkins University

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Programmation Statistique, Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Apprentissage automatique, Manipulation des données, La programmation en R, Nettoyage des données, Tracé (graphique), Visualisation statistique, Réduction de dimensionnalité, Knitr, Rmarkdown, Contrôle des versions, Ggplot2, R (logiciel), Partage des données, GitHub, Logiciel de Visualisation de Données, Data wrangling

    4,6
    évaluation, 4,6 sur 5 étoiles
    48 k avis

    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

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    Microsoft

    Compétences que vous acquerrez: Microsoft Visual Studio, Debugging, R Programming, Data Structures, Programming Principles, Statistical Programming, Development Environment, Data Manipulation, Integrated Development Environments, Data Transformation, Scripting Languages, Scripting, Software Installation

    Débutant · Cours · 1 à 4 semaines

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    IBM

    Compétences que vous acquerrez: Analyse statistique, Science des données, Analyse exploratoire des données (AED), Modélisation prédictive, Apprentissage automatique, Analyse de régression, Modélisation statistique, Data wrangling, La programmation en R, Manipulation des données, Ingénierie des caractéristiques, Visualisation de Données, Analyse prédictive, Analyse des Données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
    340 avis

    Intermédiaire · Cours · 1 à 3 mois

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    Microsoft

    Compétences que vous acquerrez: Rmarkdown, Version Control, Web Scraping, Regression Analysis, Knitr, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Data Manipulation, Dimensionality Reduction, Ggplot2, Geospatial Information and Technology, Time Series Analysis and Forecasting, Plotly, Shiny (R Package), Data Cleansing, Data Visualization, Data Wrangling, Software Documentation, R Programming, Microsoft Copilot

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
    6 avis

    Débutant · Certificat Professionnel · 3 à 6 mois

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    Compétences que vous acquerrez: Probabilités et statistiques, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse statistique, Distribution de probabilité, Analyse de régression, La programmation en R, Examen par les pairs, Modélisation statistique, R (logiciel), Statistiques, Méthodes statistiques, Analyse de corrélation, Rapports statistiques, Visualisation de Données, Tests d'hypothèses statistiques, Échantillonnage (statistiques), Inférence statistique, Probabilité, Statistiques bayésiennes, Analyse des Données

    4,7
    évaluation, 4,7 sur 5 étoiles
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    IBM

    Compétences que vous acquerrez: Analyse exploratoire des données (AED), SQL, Bases de données relationnelles, Narration des données, Tracé (graphique), Manipulation des données, Conception de la base de données, Présentation des données, Web scraping, La programmation en R, Ggplot2, Data wrangling, Bases de données, Dépliant (logiciel), Visualisation interactive des données, Logiciel de Visualisation de Données, Tableau de bord, Analyse des Données, Shiny (Package (R)), Visualisation de Données

    4,5
    évaluation, 4,5 sur 5 étoiles
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    Débutant · Spécialisation · 3 à 6 mois

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    Compétences que vous acquerrez: R (Software), Data Import/Export, Package and Software Management, R Programming, Data Structures, Data-oriented programming, Statistical Programming, Data Analysis Software, Data Analysis, Data Science

    4,3
    évaluation, 4,3 sur 5 étoiles
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    A Data Scientist analyzes large datasets to uncover insights, using statistics, machine learning, and visualization to inform business strategies.

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