データ分析という高成長分野での新しいキャリアに必要な力をつけることができます。経験や学位は必要ありません。Google 考案の専門的なトレーニングを受けることができます。データ分析とは、結論を導き出し、予測を立て、情報に基づいた意思決定を行うためにデータを収集、変換、整理することです。8 つのコースで、エントリーレベルの職につくための需要の高いスキルを身に付けます。実際にデータ分析の基礎から自身のキャリアを始めた Google の社員から学ぶことができます。週 10 時間以下の学習で、6ヶ月以内に修了が可能。ジュニアまたはアソシエイトデータアナリスト、データベース管理者などの職を得るための準備ができます。米国の Google 認定資格取得者の 75% が、認定資格修了後 6 か月以内にキャリアが向上したと報告しています* Google の全キャリア認定資格については、こちらをご覧ください。¹Burning Glass: レイバーインサイト(過去 12 カ月:2020 年 2 月 1 日~2021 年 1 月 31 日)*プログラム卒業生のアンケート回答:米国 2021 年

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Google データアナリティクス Certificat Professionnel
データ分析を扱うキャリアへの第一歩. このプログラムでは、即戦力として活躍できるスキルを 6 ヶ月以内で身につけることができます。学位や経験は必要ありません。

Instructeur : Google Career Certificates
Inclus avec 
(592 avis)
Expérience recommandée
(592 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
ジュニアまたはアソシエイトデータアナリストが日々の業務での実務とプロセスを深く理解する
主要な分析スキル(データクリーニング、分析、可視化)とツール(スプレッドシート、SQL、R プログラミング、Tableau)を習得する
分析のためのデータのクリーニングと整理の方法を理解し、表計算ソフト、SQL、R プログラミングを使用して分析と計算を行う
ダッシュボード、プレゼンテーション、一般的に使用されるビジュアライゼーションプラットフォームでデータの調査結果を可視化し、提示する方法を学ぶ
Vue d'ensemble
Compétences que vous acquerrez
- Interviewing Skills
- Stakeholder Communications
- Data Presentation
- Stakeholder Management
- Analytical Skills
- Data Access
- Data Visualization
- Spreadsheet Software
- Data-Driven Decision-Making
- Case Studies
- Data Cleansing
- Data Ethics
- Data Visualization Software
- Interactive Data Visualization
- Data Validation
- Data Analysis
- Data Storytelling
Ce qui est inclus

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Préparez-vous à une carrière en Data Science
- Recevez une formation professionnelle par Google
- Faites preuve de votre compétence dans des projets de portefeuille
- Obtenez un certificat reconnu par les employeurs auprès de Google

Certificat professionnel - série de 8 cours
Ce que vous apprendrez
データ、データ分析、データ エコシステムなど、データ アナリティクスの主な概念を定義、説明する
分析的思考を使った具体例を交えながら、分析的思考で自己評価をする
データ アナリティクスにおけるスプレッドシート、クエリ言語、データの可視化ツールの役割を理解する
具体的な業務/職位を挙げて、データ アナリストの役割を説明する
Compétences que vous acquerrez
Ce que vous apprendrez
問題解決における各ステップが、一般的な分析シナリオにどう貢献するか説明できるようになる
意思決定プロセスにおけるデータの活用について話し合う
表計算ソフトを使用して、データの入力や整理など、データアナリストの基本的なタスクを実行できる
構造化思考に関連する、重要な考え方を説明できる
Compétences que vous acquerrez
Ce que vous apprendrez
データ収集を行う際の判断材料について、説明できる
偏ったデータとそうでないデータの違いについて、説明できる
データベースの機能と構成要素に言及しながら、データベースについて説明できる
データ整理のベストプラクティスについて、説明できる
Compétences que vous acquerrez
Ce que vous apprendrez
データ完全性と、データ完全性のリスクについて定義する
データベース内の文字列変数のクリーニングに、基本的な SQL 関数を当てはめる
データベースで使用する、基本的な SQL クエリを作成する
データクリーニングの結果を検証するためのプロセスについて説明する
Compétences que vous acquerrez
Ce que vous apprendrez
分析前にデータを整理することの重要性を、並び替えやフィルタに言及しながら説明する
データの変換とフォーマットについて理解する
複数のデータベーステーブルからデータを結合するための SQL クエリの関数と構文を理解する
表計算ソフトのデータで基本的な計算を行うための関数について説明する
Compétences que vous acquerrez
Ce que vous apprendrez
データやデータ分析結果を共有するためのデータ ビジュアライゼーション活用について説明する
データ ビジュアライゼーション ツールとしての Tableau とその使用方法を理解する
データ主導のストーリーとは何か、その重要性と属性を説明する
効果的なプレゼンテーションに関する原則と実践方法を説明する
Compétences que vous acquerrez
Ce que vous apprendrez
プログラミング言語 R とそのプログラミング環境について説明する
関数、変数、データ型、パイプ、ベクトルなど、R でのプログラミングに関連する基本的な概念を説明する
R でビジュアライゼーションを作成オプションについて説明する
R Markdown の基本的なを理解し、を作成し、コンテンツを強調する
Compétences que vous acquerrez
Ce que vous apprendrez
総仕上げ、ケーススタディ、ポートフォリオについて理解する
ケーススタディの主な特徴や属性を確認する
データ分析プロセスに沿った実践方法と手順を、与えられたデータセットに応用する
採用担当者や就職候補先とのコミュニケーションにおける、ケーススタディやポートフォリオの活用について議論する
Compétences que vous acquerrez
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur

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| Évaluation | ||||
|---|---|---|---|---|
| Niveau | ||||
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データとは、数字、絵、言葉、動画、観測項目など、さまざまな形をとる事実を集めた資料です。データアナリティクス(データ分析)とは、これらの事実を収集、変換、整理して、結論を導き出し、予測を行い、情報に基づいた意思決定を行うことです。企業は、製品、サービス、またはビジネス戦略に関する意思決定をサポートすべく、データアナリストによるデータの分類を必要としています。
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