Duke University
Spécialisation Gestion des produits d'IA
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Spécialisation Gestion des produits d'IA

Gérer la conception et le développement des produits ML. Comprendre comment fonctionne l'apprentissage automatique et quand et comment il peut être appliqué pour résoudre des problèmes. Apprenez à appliquer le processus de science des données et les meilleures pratiques pour diriger des projets d'apprentissage automatique, et comment développer des produits d'IA centrés sur l'humain qui garantissent le respect de la vie privée et des normes éthiques.

Jon Reifschneider

Instructeur : Jon Reifschneider

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

(803 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 mois à raison de 5 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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Ce que vous apprendrez

  • Identifier quand et comment l'apprentissage automatique peut être appliqué pour résoudre des problèmes

  • Appliquer des pratiques de conception centrées sur l'humain pour concevoir des expériences de produits d'IA qui protègent la vie privée et respectent les normes éthiques

  • Diriger des projets d'apprentissage automatique en utilisant le processus de science des données et les meilleures pratiques de l'industrie

Vue d'ensemble

Ce qui est inclus

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
15 exercices pratiques

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Duke University

Spécialisation - série de 3 cours

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Analyse de régression, Apprentissage supervisé, Apprentissage automatique, Deep learning, Réseaux neuronaux artificiels, Algorithmes, Apprentissage non supervisé, Algorithme de forêt aléatoire, Arbre de décision, Mesure de la performance, Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML), Analyse prédictive, Vision par ordinateur, Arbre de classification et de régression (CART), Traitement du langage naturel (NLP) et Science des données

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Apprentissage automatique, Apprentissage automatique appliqué, Pipelines de données, Nettoyage des données, Collecte de données, Conception technique, Moniteur du système, Ingénierie des caractéristiques, Solutions technologiques, Traitement des données, Gestion technique, Qualité des données, Architecture des systèmes, Gestion des données, MLOps (Apprentissage automatique), Cycle de vie du développement logiciel, Science des données, Project Management, Conception des systèmes et Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

Ce que vous apprendrez

  • Identifier et atténuer les risques pour la vie privée et l'éthique dans les projets d'IA

  • Appliquer des pratiques de conception centrées sur l'humain pour concevoir des expériences de produits d'IA réussies

  • Construire des systèmes d'IA qui augmentent l'intelligence humaine et inspirent un modèle de confiance aux utilisateurs

Compétences que vous acquerrez

Intelligence artificielle, Éthique des données, Conception de l'expérience utilisateur, Conception centrée sur l'homme, Facteurs humains, IA responsable, Protection de l'information, Interaction Homme-Machine, Apprentissage automatique, Droit, réglementation et conformité, Informations d'identification personnelle, Design Thinking, Automatisation et Apprentissage Humain

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

Jon Reifschneider
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3 Cours79 810 apprenants

Offert par

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