University of Illinois Urbana-Champaign
Spécialisation Business Analytics
University of Illinois Urbana-Champaign

Spécialisation Business Analytics

Le potentiel de prise de décision basée sur les données est libéré. Les apprenants seront capables d'obtenir, de gérer, d'analyser et de visualiser des données afin d'acquérir un avantage concurrentiel dans le monde de la prise de décision stratégique.

Unnati Narang
Kimberly Mendoza
Ronald Guymon

Instructeurs : Unnati Narang

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

(238 avis)

niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
2 mois à raison de 10 heures par semaine
Planning flexible
Obtenir une qualification professionnelle
Partagez votre expertise avec les employeurs
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Ce que vous apprendrez

Ce qui est inclus

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais
30 exercices pratiques

Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de University of Illinois Urbana-Champaign

Spécialisation - série de 6 cours

Ce que vous apprendrez

  • Examiner l'interaction entre les principes commerciaux et l'analytique des données.

  • Posez les bases de l'analytique des données en installant et en utilisant un langage d'analytique des données, un environnement de développement intégré (IDE) et des modules clés.

  • Manipuler les types de données les plus couramment utilisés à l'aide de fonctions.

  • Développer des approches efficaces et faciles à lire pour l'assemblage et le traitement des données à des fins d'analyse.

Compétences que vous acquerrez

Prise de décision fondée sur les données, Analyse des Données, Analyse de valeur et de rentabilité, Présentation des données, Analytique et Programmation en Python

Ce que vous apprendrez

  • Se familiariser avec l'ensemble des outils et techniques utilisés pour l'analyse et la visualisation des données numérisées.

  • Comprendre les motivations qui orientent l'utilisation de diverses méthodes de visualisation des données.

  • Comprendre les approches visuelles utilisées pour communiquer efficacement les idées tirées des données.

  • Acquérir une connaissance pratique et opérationnelle de la distinction nuancée entre une présentation efficace et une mauvaise présentation des données.

Compétences que vous acquerrez

Storytelling de données, Logiciel de Visualisation de Données, Présentation des données, Visualisation de Données, Prise de décision fondée sur les données, R (logiciel), Analyse des Données, Business Analytics, Qualité des données, Soins de santé, Compétences analytiques, Infographie, Marketing numérique, Analytique et Collecte de données

Ce que vous apprendrez

  • Développement d'un état d'esprit analytique pour aborder les problèmes de l'entreprise.

  • Capacité à évaluer la valeur des ensembles de données pour résoudre les problèmes de l'entreprise à l'aide de statistiques sommaires et de visualisations de données.

  • Compétence dans l'utilisation d'applications analytiques des données pour l'analyse exploratoire des données (AED).

Compétences que vous acquerrez

Pandas (paquetage Python), Compétences analytiques, SQL, Interface de programmation d'application (API), Prise de décision fondée sur les données, Analyse exploratoire des données (AED), Extraction, transformation, chargement (ETL), Qualité des données, Logiciel de Visualisation de Données, Jupyter, Storytelling de données, Manipulation de données, Bases de données relationnelles, Transformation de données, Programmation en Python, Nettoyage des données et Business Analytics

Ce que vous apprendrez

  • Mettre en œuvre un cadre conceptuel d'algorithmes d'apprentissage automatique pour trouver des informations exploitables sur les problèmes de l'entreprise.

  • Appliquer une base conceptuelle pour interpréter les résultats de l'apprentissage automatique à partir d'algorithmes de régression, de classification et de regroupement.

  • Appliquer des algorithmes d'apprentissage automatique à des données d'entreprise.

Compétences que vous acquerrez

Algorithmes d'apprentissage automatique, Modélisation prédictive, Arbre de classification et de régression (CART), Scikit-learn (Bibliothèque d'Apprentissage automatique), Analyse de régression, Apprentissage supervisé, Apprentissage non supervisé, Apprentissage automatique, Programmation en Python, Gestion des flux de travail, Business Analytics, Traitement des données et Apprentissage automatique appliqué

Ce que vous apprendrez

  • Capacité à concevoir des expériences et à appliquer des méthodes quasi-expérimentales pour identifier et mesurer l'impact des interventions marketing.

  • Utilisation de techniques d'apprentissage automatique et d'IA pour prévoir les comportements des clients et les résultats du marketing.

  • Analyse des sentiments des consommateurs et du contenu généré par les utilisateurs grâce à l'analyse computationnelle des textes et des réseaux.

  • Estimation des préférences des clients, des modèles de demande et calcul de la valeur de la durée de vie des clients afin d'éclairer la stratégie marketing.

Compétences que vous acquerrez

Apprentissage automatique, IA responsable, Connaissance du client, Analyse de la clientèle, Analyse des réseaux sociaux, Analyse marketing, Analyse prédictive, Personnalisation par l'IA, Analyse du marché, Analyse des Données, Modélisation prédictive, Éthique des données, IA générative, Marketing, Comportement du consommateur, Efficacité du marketing, Stratégie et techniques de marketing, Analytique, Marketing numérique et Analyse avancée

Ce que vous apprendrez

  • Comprendre les questions et les sujets analytiques en comptabilité.

  • Effectuer des tâches d'audit et de tests de contrôle à l'aide d'Alteryx et de Python.

  • Effectuer de l'automatisation à l'aide de Python.

  • Comprendre la Gouvernance des données.

Compétences que vous acquerrez

Objectifs de contrôle pour l'informatique et les technologies connexes (COBIT), Contrôles internes, Pandas (paquetage Python), Comptabilité, Automatisation, GitHub, Analyse des Données, Analytique, Technologies émergentes, Intégrité des données, Qualité des données, Détection de la fraude, Audit financier, Programmation en Python, Audit interne, Audit, Gestion des données, Gouvernance de données, Traitement du langage naturel (NLP) et Logiciels de comptabilité

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Préparer un diplôme

Ce site Spécialisation fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par University of Illinois Urbana-Champaign. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹

 

Instructeurs

Unnati Narang
University of Illinois Urbana-Champaign
2 Cours70 030 apprenants
Kimberly Mendoza
University of Illinois Urbana-Champaign
3 Cours21 566 apprenants
Ronald Guymon
University of Illinois Urbana-Champaign
5 Cours87 719 apprenants
Ye Joo Park
University of Illinois Urbana-Champaign
1 Cours9 398 apprenants
Kevin Hartman
University of Illinois Urbana-Champaign
5 Cours241 123 apprenants

Offert par

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