La Spécialisation donne-t-elle droit à des crédits universitaires ?

Les cours et les certificats de Coursera ne donnent pas droit à des crédits universitaires, bien que certaines universités puissent choisir d'accepter les certificats de Specializations pour obtenir des crédits. Renseignez-vous auprès de votre établissement pour en savoir plus.

Ce cours est-il vraiment 100 % en ligne ? Dois-je assister à des cours en personne ?

Ce cours est entièrement en ligne. Il n'est donc pas nécessaire de se présenter en personne dans une salle de classe. Vous pouvez accéder à vos cours, lectures et devoirs à tout moment et de n'importe où, sur Internet ou depuis votre appareil mobile.

Une aide financière est-elle disponible ?

Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien de demande sur la page de description.

Spécialisation Analyse avancée des entreprises

Spécialisation Analyse avancée des entreprises

Acquérir des compétences réelles en matière d'analyse commerciale. Exploiter les données pour résoudre des problèmes commerciaux complexes.

Instructeurs : Manuel Laguna

Inclus avec Coursera Plus

Série de 5 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

4.4

(2,087 avis)

niveau Intermédiaire

Certaines connaissances prérequises

1 mois à raison de 10 heures par semaine

Planning flexible

Obtenir une qualification professionnelle

Partagez votre expertise avec les employeurs

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(2,087 avis)

niveau Intermédiaire

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1 mois à raison de 10 heures par semaine

Planning flexible

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Ce que vous apprendrez

La spécialisation Advanced Business Analytics rassemble des professionnels universitaires et des praticiens expérimentés pour partager des compétences d'analyse de données du monde réel que vous pouvez utiliser pour développer votre entreprise, augmenter les profits et créer une valeur maximale pour vos actionnaires. Les apprenants acquièrent des compétences pratiques dans l'extraction et la manipulation des données à l'aide du code SQL, l'exécution de méthodes statistiques pour l'analyse descriptive, prédictive et prescriptive, et l'interprétation et la présentation efficaces des résultats analytiques. Les problèmes auxquels sont confrontés les décideurs dans l'environnement commercial concurrentiel d'aujourd'hui sont complexes. Obtenez un avantage concurrentiel clair en utilisant des données pour expliquer la performance d'une entreprise, évaluer différents plans d'action et utiliser une approche structurée de la résolution des problèmes d'entreprise. Regardez une vidéo d'une minute sur cette spécialisation pour en savoir plus !

Ce qui est inclus

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Anglais

26 exercices pratiques

Spécialisation - série de 5 cours

Tout au long de la spécialisation, vous appliquerez les compétences acquises à des problèmes commerciaux et à des ensembles de données. Vous aurez l'occasion de construire des modèles conceptuels d'entreprise et des modèles de base de données simples, de pratiquer l'extraction de données à l'aide de SQL, d'appliquer l'analyse prédictive et prescriptive aux problèmes d'entreprise, de développer des modèles pour la prise de décision, d'interpréter les résultats du logiciel, et enfin de présenter les résultats et de les partager. Nous utiliserons Excel de base et l'outil logiciel Analytic Solver Platform (ASP), qui est un plug-in pour Excel. Les apprenants qui participeront aux travaux pourront obtenir un accès gratuit au logiciel.

Introduction à l'analyse des données pour les entreprises

COURS 111 heures4.7 (3,170 évaluations)Voir le cours

Ce que vous apprendrez

Décrire le cycle de vie de l'information, depuis les événements du monde réel jusqu'aux actions de l'entreprise
Reconnaître les types d'événements et les caractéristiques qui sont souvent utilisés dans l'analyse d'entreprise
Expliquez comment les données sont saisies par les systèmes sources et stockées à l'aide de technologies traditionnelles et émergentes
Se familiariser avec les bases de données relationnelles et apprendre à utiliser un langage simple mais puissant, le SQL, pour extraire des ensembles de données analytiques intéressantes

Compétences que vous acquerrez

Bases de données relationnelles, SQL, Analyse des Données, Cloud Computing, Gouvernance de données, Business Analytics, Stockage des données, Analytique, Structure organisationnelle, Technologies de stockage des données, Bases de données, Informatique décisionnelle, Big Data et Qualité des données

Modélisation et analyse prédictives

COURS 210 heures3.6 (604 évaluations)Voir le cours

Ce que vous apprendrez

Appliquer l'analyse exploratoire des données pour obtenir des informations et préparer les données pour la modélisation prédictive
Résumer et visualiser des ensembles de données à l'aide d'outils appropriés
Identifier les techniques de modélisation pour la prédiction de résultats continus et discrets
Identifier les graphiques appropriés pour explorer et afficher les ensembles de données

Compétences que vous acquerrez

Modélisation prédictive, Analyse de régression, Nettoyage des données, Réseaux neuronaux artificiels, Arbre de décision, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse prédictive, Analyse des Données, Apprentissage automatique, Prise de décision fondée sur les données, Visualisation de Données, Business Analytics, Microsoft Excel et Modélisation statistique

L'analyse d'entreprise pour la prise de décision

COURS 38 heures4.6 (1,865 évaluations)Voir le cours

Ce que vous apprendrez

Décrire l'importance de l'optimisation dans l'identification de solutions optimales pour des problèmes commerciaux complexes
Mettre en œuvre des techniques d'optimisation pour identifier le meilleur plan d'action possible parmi plusieurs alternatives
Juger de la pertinence des techniques d'optimisation pour trouver des solutions optimales à des défis commerciaux concrets

Compétences que vous acquerrez

Business Analytics, Simulation et logiciels de simulation, Optimisation des processus, Microsoft Excel, Prise de décision, Analyse des risques, Apprentissage non supervisé, Modélisation d'entreprise, Analyse des Données, Analyse du marché et Analyse prédictive

Communication de Résultats de Business Analytics

COURS 47 heures4.5 (519 évaluations)Voir le cours

Ce que vous apprendrez

Identifier les défis liés à la présentation des résultats d'analyse aux décideurs
Évaluer les forces et les faiblesses des différentes méthodes de communication pour transmettre les résultats d'analyse à des publics non techniques

Compétences que vous acquerrez

Présentation des données, Business Analytics, Analyse des Données, Présentations, Communication, Études de cas, Storytelling de données, Prise de décision fondée sur les données, Communication technique, Rapports statistiques, Analyse et Logiciel de Visualisation de Données

Capstone sur l'analyse avancée des entreprises

COURS 519 heures4.3 (88 évaluations)Voir le cours

Ce que vous apprendrez

Créer une présentation bien structurée et convaincante qui met en valeur les informations les plus pertinentes et les plus significatives du projet d'analyse
Concevoir et personnaliser des modèles d'analyse prédictive pour la classification des prêts et la prédiction des pertes
Élaborer des recommandations d'allocation de fonds d'investissement basées sur des techniques de regroupement et d'optimisation par simulation

Compétences que vous acquerrez

Analytique, Manipulation de données, Qualité des données, Business Analytics, Analyse prédictive, Gestion de portefeuille, Communication technique, Analyse avancée, Transformation de données, Nettoyage des données, Modélisation prédictive, Analyse financière, Traitement des données, Présentation des données, Analyse des Données, Storytelling de données, Modélisation statistique, Analyse de régression, Ingénierie des caractéristiques et Gestion des investissements

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeurs

Manuel Laguna

University of Colorado Boulder

4 Cours104 415 apprenants

Dan Zhang

University of Colorado Boulder

3 Cours55 782 apprenants

David Torgerson

University of Colorado Boulder

3 Cours202 201 apprenants

Offert par

University of Colorado Boulder

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	Catégorie : Ce certificat

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Niveau
Compétences
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Foire Aux Questions

Le délai d'achèvement peut varier en fonction de votre emploi du temps, mais la plupart des apprenants sont en mesure de terminer la Specializations en quatre ou cinq mois.

Idéalement, votre formation devrait comprendre des notions de base en matière de manipulation de données, de statistiques et de modèles de prise de décision. Les apprenants doivent avoir une connaissance pratique d'Excel et une compréhension de base des instructions de programmation de haut niveau. Il ne s'agit pas d'une spécialisation en informatique, mais les étudiants apprendront quelques commandes de base en SQL.

Bien que les quatre cours de la spécialisation puissent être suivis séparément, ils sont profondément intégrés autour de leurs leçons. Nous vous recommandons de les suivre dans l'ordre où ils sont proposés.

A l'issue de cette spécialisation, vous serez capable de :

Appliquer l'analyse des données aux problèmes de l'entreprise. Cela implique l'ensemble du processus d'analyse des entreprises, depuis la capture des données, l'extraction, l'analyse, la modélisation et la présentation des résultats.

Extraire et manipuler des données stockées dans de grandes bases de données à l'aide de SQL.

Identifier et appliquer les modèles statistiques couramment utilisés pour mettre en œuvre l'analyse descriptive.

Appliquer des outils d'analyse prédictive à des ensembles de données et interpréter les résultats. En particulier, vous serez en mesure d'utiliser des outils basés sur Excel pour construire des modèles basés sur la régression, la simulation et l'exploration de données.

Appliquer des outils d'analyse prescriptive à des ensembles de données et interpréter les résultats. En particulier, vous serez en mesure d'utiliser des outils basés sur Excel pour construire des modèles relatifs à la programmation linéaire, à la programmation en nombres entiers et aux méthodes de simulation et d'optimisation.

Oui ! Pour commencer, cliquez sur la fiche du cours qui vous intéresse et inscrivez-vous. Vous pouvez vous inscrire et suivre le cours pour obtenir un certificat à partager. Lorsque vous vous inscrivez à un cours qui fait partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné à la Spécialisation complète. Rendez-vous sur votre tableau de bord pour suivre vos progrès.

Non, vous ne pouvez pas suivre ce cours gratuitement. Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Spécialisation et vous recevez un certificat lorsque vous terminez les activités. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez suivre le cours sans frais en auditeur libre. Si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription, vous pouvez demander une aide financière.

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¹ Median salary and job opening data are sourced from Lightcast™ Job Postings Report. Content Creator, Machine Learning Engineer and Salesforce Development Representative (1/1/2024 - 12/31/2024) All other job roles (10/1/2024 - 10/1/2025)