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Spécialisation Data Engineer, Big Data and ML on Google Cloud en Français

Data Engineering on Google Cloud Platform. Boostez votre carrière dans le domaine de l'ingénierie des données

Instructeur : Google Cloud Training

Inclus avec Coursera Plus

Série de 4 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

4.4

(43 avis)

niveau Intermédiaire

Certaines connaissances prérequises

1 mois à raison de 10 heures par semaine

Planning flexible

Obtenir une qualification professionnelle

Partagez votre expertise avec les employeurs

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Ce que vous apprendrez

Cette formation de spécialisation en ligne d'une durée de cinq semaines présente en pratique comment concevoir et développer des systèmes de traitement des données sur Google Cloud. À travers un ensemble de présentations, de démonstrations et d'ateliers pratiques, les participants apprennent à concevoir des systèmes de traitement de données, à créer des pipelines de données de bout en bout, à analyser des données et à exécuter des tâches de machine learning.

Ce cours permet aux participants d'acquérir les compétences suivantes : • Concevoir et développer des systèmes de traitement de données sur Google Cloud Platform • Exploiter des données non structurées à l'aide de Spark et des API de ML sur Cloud Dataproc • Traiter des données par lot ou par flux en mettant en œuvre des pipelines de données d'autoscaling sur Cloud Dataflow • Obtenir des informations métier à partir de très grands ensembles de données à l'aide de Google BigQuery • Entraîner, évaluer et effectuer des prédictions à l'aide de modèles de machine learning avec TensorFlow et Cloud ML • Obtenir des insights immédiats à partir de données par flux Ce cours s'adresse aux développeurs expérimentés qui se chargent de réaliser des opérations de transformation du big data. En vous inscrivant à cette spécialisation vous acceptez les conditions d'utilisation de Qwiklabs décrites dans la FAQ et disponibles à l'adresse: https://qwiklabs.com/terms_of_service

Compétences que vous acquerrez

Outils que vous découvrirez

Ce qui est inclus

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Enseigné en Français

24 exercices pratiques

Améliorez votre expertise en la matière

Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
Développez une compréhension approfondie de concepts clés
Obtenez un certificat professionnel auprès de Google Cloud

Spécialisation - série de 4 cours

Cette spécialisation comporte des ateliers pratiques. Pour vous y inscrire, vous devez disposer d'un compte Google (un compte Gmail suffit) et créer un compte d'essai gratuit à Google Cloud Platform. L'essai gratuit est restreint à 12 mois d'utilisation ou à 300 $ de crédit (selon la limite atteinte en premier). Nous avons donc conçu cette spécialisation pour que vous puissiez la terminer en quatre semaines.

Ces ateliers vous permettent d'appliquer ce que vous apprenez dans les cours en vidéo. Les projets sont axés autour d'outils tels que Google BigQuery, qui sont utilisés et configurés dans Codelabs. Vous développerez ainsi une expérience pratique des concepts expliqués dans les modules.

Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Français

COURS 18 heures4.8 (11 évaluations)Voir le cours

Ce que vous apprendrez

Faire la différence entre les lacs de données et les entrepôts de données.
Explorer des cas d'utilisation de chaque type de stockage, ainsi que les solutions de lacs et d'entrepôts de données disponibles sur Google Cloud.
Comprendre le rôle des ingénieurs de données et les bénéfices qu'apporte un pipeline de données réussi aux opérations commerciales.
Comprendre pourquoi il est important de procéder à l'ingénierie des données dans un environnement cloud.

Compétences que vous acquerrez

Data Warehousing, Google Cloud Platform, Cloud Solutions, Data Management, Data Architecture, Data Storage Technologies, Data Storage, Data Infrastructure, Big Data, SQL, Data Pipelines, Data Lakes et Cloud Storage

Building Batch Data Pipelines on GCP en Français

COURS 217 heuresVoir le cours

Ce que vous apprendrez

Explorer différentes méthodes de chargement de données (EL, ELT et ETL) et déterminer quand les utiliser.
Exécuter Hadoop sur Dataproc, utiliser Cloud Storage et optimiser les jobs Dataproc.
Créer des pipelines de traitement des données à l'aide de Dataflow.
Gérer des pipelines de données avec Data Fusion et Cloud Composer.

Compétences que vous acquerrez

Google Cloud Platform, Data Pipelines, Data Processing, Apache Spark, Apache Airflow, Dataflow, Data Transformation, Big Data, Data Integration, Extract, Transform, Load et Serverless Computing

Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP en Français

COURS 311 heuresVoir le cours

Ce que vous apprendrez

Interpréter des cas d'utilisation de l'analyse de flux en temps réel.
Gérer des événements de données à l'aide du service de messagerie asynchrone Pub/Sub.
Écrire des pipelines de flux de données et effectuer des transformations si nécessaire.
Combiner l'utilisation de Dataflow, BigQuery et Pub/Sub pour les flux et l'analyse en temps réel.

Compétences que vous acquerrez

Google Cloud Platform, Dataflow, Performance Tuning, Data Pipelines, Serverless Computing, Data Processing, Data Transformation, Query Languages, Real Time Data, Data Store, Scalability et Big Data

Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Français

COURS 48 heuresVoir le cours

Ce que vous apprendrez

Faire la différence entre le ML, l'IA et le deep learning.
Discuter de l'utilisation des API de ML sur des données non structurées.
Exécuter des commandes BigQuery à partir de notebooks.
Créer des modèles de ML à l'aide de la syntaxe SQL dans BigQuery.

Compétences que vous acquerrez

Google Cloud Platform, Unstructured Data, Applied Machine Learning, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Natural Language Processing, Jupyter, Image Analysis, Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML) et Data Pipelines

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeur

Google Cloud Training

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Offert par

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