La Spécialisation donne-t-elle droit à des crédits universitaires ?

Non, il ne s'agit pas d'une spécialisation universitaire.

Que pourrai-je faire à l'issue de la Specializations ?

À l'issue de cette spécialisation, vous comprendrez les concepts et les outils utilisés dans une carrière d'analyste de données.

Ce cours est-il vraiment 100 % en ligne ? Dois-je assister à des cours en personne ?

Ce cours est entièrement en ligne. Il n'est donc pas nécessaire de se présenter en personne dans une salle de classe. Vous pouvez accéder à vos cours, lectures et devoirs à tout moment et de n'importe où, sur Internet ou depuis votre appareil mobile.

Une aide financière est-elle disponible ?

Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien de demande sur la page de description.

Spécialisation Technologies clés de l'analyse des données

Comprendre les technologies qui sous-tendent l'analyse des données. Maîtriser les techniques et la terminologie utilisées dans le domaine de la science des données

Instructeur : Erik Herman

Inclus avec Coursera Plus

Série de 4 cours

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

4.0

(57 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

1 mois à raison de 10 heures par semaine

Planning flexible

Obtenir une qualification professionnelle

Partagez votre expertise avec les employeurs

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Ce que vous apprendrez

Cette spécialisation vise à vous préparer à un rôle travaillant dans l'analyse de données. Le premier cours est intitulé "Fundamentals of Data Analysis" (fondements de l'analyse des données). Vous serez initié aux concepts de base et vous découvrirez les outils et les compétences nécessaires pour effectuer des analyses de données. Le deuxième cours, Fondamentaux de l'informatique en nuage, vous présentera les concepts de base de l'informatique en nuage et les principaux modèles de déploiement et de service. Le matériel pratique offre l'opportunité d'examiner et de configurer un compte cloud. Dans le cours Fondamentaux de l'entreposage de données, vous apprendrez les concepts de base de l'entreposage de données. Vous découvrirez les principaux composants et architectures de l'entreposage de données. Le matériel pratique vous offre l'opportunité d'examiner et de configurer les options de stockage en nuage. Dans les principes fondamentaux du Big Data, vous serez initié aux concepts, aux systèmes et aux cycles de vie du Big Data. Le matériel pratique vous offre la possibilité de charger des données dans votre compte cloud.

Ce qui est inclus

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

66 exercices pratiques

Améliorez votre expertise en la matière

Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
Développez une compréhension approfondie de concepts clés
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Spécialisation - série de 4 cours

Cette spécialisation vise à vous préparer à un rôle travaillant dans l'analyse de données. Le premier cours est "Fundamentals of Data Analysis". Vous serez initié aux concepts de base et vous découvrirez les outils et les compétences nécessaires pour effectuer des analyses de données.

Les apprenants créeront un compte AWS Cloud gratuit, configureront les fonctionnalités et chargeront les données dans leur nouvelle base de données.

Principes fondamentaux de l'analyse des données

COURS 118 heures3.7 (32 évaluations)Voir le cours

Ce que vous apprendrez

Expliquer les principaux types d'analyse des données
Définir les phases du processus d'analyse des données
Identifier les outils et les compétences nécessaires à l'analyse des données

Compétences que vous acquerrez

Analyse des Données, Nettoyage des données, Collecte de données, SQL, Analyse exploratoire des données (AED), Analyse prédictive, Analyse descriptive, Data mining, Recherche quantitative, Prise de décision fondée sur les données, Traitement des données, Logiciel de Feuille de Calcul, Présentation des données, Analytique, Visualisation de Données, Analyse statistique, R (logiciel) et Statistiques

Principes de base de l'informatique en nuage

COURS 214 heures3.7 (41 évaluations)Voir le cours

Ce que vous apprendrez

Ce cours est le deuxième d'une série qui vise à vous préparer à travailler dans le domaine de l'analyse des données. Dans ce cours, vous serez initié à la plupart des concepts fondamentaux de l'informatique en nuage. Vous découvrirez les principaux modèles de déploiement. Nous passerons en revue les modèles de services de cloud computing les plus courants. Le matériel pratique offre l'opportunité d'examiner et de configurer un compte de cloud computing. Ce cours couvre une grande variété de sujets qui sont essentiels pour comprendre l'informatique en nuage et sont conçus pour vous donner une introduction et une vue d'ensemble alors que vous commencez à développer des connaissances et des compétences pertinentes.

Compétences que vous acquerrez

Cloud Computing, Évolutivité, Nuage public, Cloud computing hybride, Nuage privé, Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS), Logiciel en tant que service, Virtualisation, Services en nuage, Stockage dans le Cloud, Solutions pour l'informatique en nuage, Plates-formes d'informatique en nuage, Infrastructure en nuage et Architecture de l'informatique en nuage

Principes fondamentaux de l'entreposage de données

COURS 314 heures3.8 (65 évaluations)Voir le cours

Ce que vous apprendrez

Bienvenue à Fundamentals of Data Warehousing, le troisième cours de la spécialisation Key Technologies of Data Analytics. En vous inscrivant à ce cours, vous franchissez une nouvelle étape dans votre carrière dans le domaine de l'analyse des données. Ce cours est le troisième d'une série qui vise à vous préparer à travailler dans le domaine de l'analyse des données. Dans ce cours, vous serez initié à de nombreux concepts fondamentaux de l'entreposage de données. Vous découvrirez les principaux composants de l'entreposage de données. Nous passerons en revue les architectures d'entreposage de données les plus courantes. Le matériel pratique propose d'ajouter du stockage à votre environnement cloud et de configurer une base de données. Ce cours couvre une grande variété de sujets qui sont essentiels pour comprendre l'entreposage de données et sont conçus pour vous donner une introduction et une vue d'ensemble alors que vous commencez à construire des connaissances et des compétences pertinentes.

Compétences que vous acquerrez

Entreposage de données, Schéma du flocon de neige, Schéma en étoile, Extraction, transformation, chargement (ETL), Gestion des métadonnées, Conception de la base de données, Stockage dans le Cloud, Langage de requête, Stockage des données, Architecture des données, Transformation de données et Data Mart

Principes de base du Big Data

COURS 412 heures3.9 (30 évaluations)Voir le cours

Ce que vous apprendrez

Bienvenue dans Fundamentals of Big Data, le quatrième cours de la spécialisation Technologies clés de l'analyse de données. En vous inscrivant à ce cours, vous franchissez une nouvelle étape dans votre carrière dans le domaine de l'analyse des données. Ce cours est le quatrième d'une série qui vise à vous préparer à travailler dans le domaine de l'analyse des données. Dans ce cours, vous serez initié à de nombreux concepts fondamentaux du big data. Vous découvrirez les principaux systèmes utilisés dans le domaine des big data. Nous passerons en revue les phases d'un cycle de vie commun des big data. Ce cours couvre une grande variété de sujets qui sont essentiels pour comprendre le big data et sont conçus pour vous donner une introduction et une vue d'ensemble alors que vous commencez à construire des connaissances et des compétences pertinentes.

Compétences que vous acquerrez

Big Data, Données en temps réel, Gestion des données, Lacs de données, Stockage des données, Analyse des Données, Capture des données, Architecture des données, Entreposage de données, Analytique, Données non structurées, Infrastructure de données, Traitement des données et Stratégie en matière de données

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

Erik Herman

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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Foire Aux Questions

Pour compléter la spécialisation, vous devez vous attendre à consacrer 3 à 5 heures par semaine pendant 13 semaines.

Seules des connaissances de base en informatique et en internet sont nécessaires pour suivre cette spécialisation. Elle commence par le début et explique les concepts en détail.

Les cours étant complémentaires, il est recommandé de les suivre dans l'ordre.

Oui ! Pour commencer, cliquez sur la fiche du cours qui vous intéresse et inscrivez-vous. Vous pouvez vous inscrire et suivre le cours pour obtenir un certificat à partager. Lorsque vous vous inscrivez à un cours qui fait partie d'une Spécialisation, vous êtes automatiquement abonné à la Spécialisation complète. Rendez-vous sur votre tableau de bord pour suivre vos progrès.

Non, vous ne pouvez pas suivre ce cours gratuitement. Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Spécialisation et vous recevez un certificat lorsque vous terminez les activités. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez suivre le cours sans frais en auditeur libre. Si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription, vous pouvez demander une aide financière.